WorkerConfiguration Classe

Référence

WorkerConfiguration est la classe qui contient toutes les informations nécessaires à l’exécution des Workers.

Initialiser workerConfiguration

:type azureml.core.runconfig.HistoryConfiguration :p aram use_gpu : Prameter utilisé pour indiquer si l’image de base par défaut doit avoir les packages pour

gpu ajouté. Si environment est défini, ce paramètre est ignoré.

fichier yaml. :type conda_dependencies_file: str

Héritage: azureml._base_sdk_common.abstract_run_config_element._AbstractRunConfigElement

WorkerConfiguration

Constructeur

WorkerConfiguration(node_count, compute_target=None, environment=None, shm_size='2g', history=None, use_gpu=False, pip_packages=None, conda_packages=None, conda_dependencies_file=None, pip_requirements_file=None)

Paramètres

Nom	Description
node_count Obligatoire	int Nombre de nœuds Worker à initialiser, un Worker s’exécute par ordinateur dans la cible de calcul.
compute_target	AbstractComputeTarget ou str Cible de calcul dans laquelle les Workers s’exécuteront. Il peut s’agir d’un objet ou du nom de la cible de calcul. Valeur par défaut: None
environment	Environment Définition de l’environnement pour les Workers. Elle inclut PythonSection, DockerSection et les variables d’environnement. Toute option d’environnement qui n’est pas directement exposée par le biais d’autres paramètres à la construction WorkerConfiguration peut être définie à l’aide de ce paramètre. Si ce paramètre est spécifié, il sera utilisé comme base sur laquelle les packages spécifiés dans `pip_packages` et `conda_packages` seront ajoutés. Valeur par défaut: None
shm_size	str Configuration shm_size de Docker pour le Worker. Valeur par défaut: 2g
history	HistoryConfiguration Configuration de l’historique de l’exécution du Worker. Détermine les dossiers de journaux qui seront analysés. Valeur par défaut: None
use_gpu	bool Paramètre utilisé pour indiquer si les packages de GPU doivent être ajoutés pour l’image de base par défaut. Si `environment` est défini, ce paramètre est ignoré. Valeur par défaut: False
conda_packages	list Liste des chaînes représentant les packages Conda à ajouter à l’environnement Python pour les Workers. Valeur par défaut: None
pip_packages	list Liste des chaînes représentant les packages pip à ajouter à l’environnement Python pour les Workers. Valeur par défaut: None
pip_requirements_file	str Chemin d’accès relatif au fichier texte des spécifications pip des Workers. Peut être fourni en association avec le paramètre `pip_packages`. Valeur par défaut: None
conda_dependencies_file	str Chemin d’accès relatif au fichier yaml des dépendances Conda des Workers. Valeur par défaut: None
node_count Obligatoire	int Nombre de nœuds Worker à initialiser, un Worker s’exécute par ordinateur dans la cible de calcul.
compute_target Obligatoire	<xref:azureml.core.compute_target.ComputeTarget> ou str Cible de calcul dans laquelle les Workers s’exécuteront. Il peut s’agir d’un objet ou du nom de la cible de calcul.
environment Obligatoire	Environment Définition de l’environnement pour les Workers. Elle inclut PythonSection, DockerSection et les variables d’environnement. Toute option d’environnement qui n’est pas directement exposée par le biais d’autres paramètres à la construction WorkerConfiguration peut être définie à l’aide de ce paramètre. Si ce paramètre est spécifié, il sera utilisé comme base sur laquelle les packages spécifiés dans `pip_packages` et `conda_packages` seront ajoutés.
shm_size Obligatoire	str Configuration shm_size de Docker pour le Worker.
history Obligatoire	Configuration de l’historique de l’exécution du Worker. Détermine les dossiers de journaux qui seront analysés.
conda_packages Obligatoire	list Liste des chaînes représentant les packages Conda à ajouter à l’environnement Python pour les Workers.
pip_packages Obligatoire	list Liste des chaînes représentant les packages pip à ajouter à l’environnement Python pour les Workers.
pip_requirements_file Obligatoire	str Chemin d’accès relatif au fichier texte des spécifications pip des Workers. Peut être fourni en association avec le paramètre `pip_packages`.
conda_dependencies_file Obligatoire	Chemin d’accès relatif aux dépendances conda des workers

Attributs

target

Obtient la cible de calcul dans laquelle l’exécution des Workers est planifiée pour être exécutée.

Les cibles de calcul cloud disponibles peuvent être trouvées à l’aide de la fonction compute_targets.

Retours

Type	Description
str	Nom de la cible

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