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run Module

  • Référence

Contient des fonctionnalités permettant de gérer les métriques et les artefacts d’expériences dans Azure Machine Learning.

Classes

InputDatasets

Définit un conteneur pour conserver un jeu de données matérialisé dans une exécution.

Initialisez l’objet InputDatasets.
LinkOutput

Définit un conteneur pour conserver un chemin de sortie dans une exécution.

... Remarque : un objet LinkOutput est un objet OutputData qui sera lié à un jeu de données dans le plan de données.

Initialisez l’objet LinkOutput.
OutputDatasets

Définit un conteneur pour conserver un chemin de sortie dans une exécution.

Initialisez l’objet OutputDatasets.
Run

Définit la classe de base pour toutes les exécutions d’expérimentation Azure Machine Learning.

Une exécution représente l’évaluation unique d’une expérience. Les exécutions permettent de superviser l’exécution asynchrone d’une version d’évaluation, de journaliser les métriques et de stocker la sortie de la version d’évaluation, ainsi que d’analyser les résultats et les artefacts d’accès générés par la version d’évaluation.

Les objets d’exécution sont créés lorsque vous envoyez un script pour effectuer la formation d’un modèle dans de nombreux scénarios dans Azure Machine Learning, y compris les exécutions HyperDrive, les exécutions Pipeline et les exécutions AutoML. Un objet d’exécution est également créé quand vous submit ou start_logging avec la classe Experiment.

Pour commencer à utiliser des expériences et des exécutions, consultez

Initialisez l’objet Run.

Functions

get_run

Obtient l’exécution de cette expérience avec son ID d’exécution.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Paramètres

Nom Description
experiment
Obligatoire
Experiment

Expérience contenante.
run_id
Obligatoire
string

ID d’exécution.
rehydrate
<xref:boolean>

Indique si l’objet d’exécution d’origine ou simplement un objet d’exécution de base est retourné. Si la valeur est True, cette fonction retourne le type d’objet d’exécution d’origine. Par exemple, pour une exécution AutoML, un objet AutoMLRun est retourné, tandis que pour une exécution Hyperdrive, un objet HyperDriveRun est retourné.

Si la valeur est False, la fonction retourne un objet Run.

Valeur par défaut: True
clean_up
bool

Si la valeur est true, appelez _register_kill_handler à partir de run_base

Valeur par défaut: True

Retours

Type Description
Run

Exécution soumise.