PublicData Classe
Définit la classe de base des données publiques.
La classe des données publiques contient des propriétés et méthodes communes pour chaque jeu de données ouvert.
Initialisez avec des colonnes.
- Héritage
-
builtins.objectPublicData
Constructeur
PublicData(cols: List[str] | None, enable_telemetry: bool = True)Paramètres
| Nom | Description |
|---|---|
|
cols
Obligatoire
|
Liste des noms de colonnes à enrichir. |
|
enable_telemetry
|
Indique s’il est nécessaire d’envoyer des données de télémétrie. Valeur par défaut: True
|
|
cols
Obligatoire
|
liste de noms de colonnes que l’utilisateur souhaite enrichir |
|
enable_telemetry
Obligatoire
|
s’il faut envoyer des données de télémétrie |
Méthodes
| get_enricher |
Obtient l’enrichissement. |
| to_pandas_dataframe |
Vers la trame de données pandas. |
| to_spark_dataframe |
Vers la trame de données spark. |
get_enricher
Obtient l’enrichissement.
get_enricher()to_pandas_dataframe
Vers la trame de données pandas.
to_pandas_dataframe()to_spark_dataframe
Vers la trame de données spark.
to_spark_dataframe()Attributs
cols
Obtient la liste des noms des colonnes à récupérer.
env
Retourne l’environnement d’exécution.
id
Obtient l’ID d’emplacement des données ouvertes.
registry_id
Obtient l’ID de registre de ce jeu de données public inscrit sur le serveur principal.
Azure utilise cet ID de registre pour récupérer les métadonnées les plus récentes, telles que l’emplacement de stockage. Vous devez vous attendre à ce que toutes les sous-classes de données publiques affectent _registry_id.
Retours
| Type | Description |
|---|---|
|
ID du registre. |
logger
logger = <Logger azureml.opendatasets (DEBUG)>mandatory_columns
mandatory_columns = []