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PublicHolidays Classe

  • Référence

Représente le jeu de données public relatif aux jours fériés.

Ce jeu de données contient les données relatives aux jours fériés dans le monde entier en provenance du package de jours fériés PyPI et de Wikipédia. Il couvre 38 pays ou régions de 1970 à 2099. Chaque ligne indique les informations de jours fériés pour une date et un pays ou une région spécifiques, et indique si la plupart des gens ont des congés payés. Pour plus d’informations sur ce jeu de données, notamment pour consulter les descriptions des colonnes, connaître les différentes façons d’accéder au jeu de données et obtenir des exemples, consultez Jours fériés dans le catalogue Microsoft Azure Open Datasets.

Initialisez les champs de filtrage.

Héritage
OpenDatasetBase
PublicHolidays

Constructeur

PublicHolidays(country_or_region: str = '', start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Paramètres

Nom Description
country_or_region
Obligatoire
str

Pays ou région dont les données doivent être retournées.
start_date
datetime

Date de début (incluse) du chargement des données. Si None est spécifié, default_start_date est utilisé.

Valeur par défaut: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Date de fin (incluse) du chargement des données. Si None est spécifié, default_end_date est utilisé.

Valeur par défaut: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

Liste des noms de colonnes à charger à partir du jeu de données. Si None est spécifié, toutes les colonnes sont chargées. Pour plus d’informations sur les colonnes disponibles dans ce jeu de données, consultez Jours fériés.

Valeur par défaut: None
enable_telemetry
bool

Indique s’il est nécessaire d’activer la télémétrie pour ce jeu de données.

Valeur par défaut: True
country_or_region
Obligatoire
str

Pays ou région sur lequel vous souhaitez effectuer une requête.
start_date
Obligatoire
datetime

Date de début que vous souhaitez interroger de manière inclusive.
end_date
Obligatoire
datetime

Date de fin que vous souhaitez interroger de manière inclusive.
cols
Obligatoire
Optional[List[str]]

Liste des noms de colonnes que vous souhaitez récupérer. La valeur None permet d’obtenir toutes les colonnes.
enable_telemetry
Obligatoire
bool

Indique s’il est nécessaire d’envoyer des données de télémétrie.

Remarques

L’exemple ci-dessous montre comment accéder au jeu de données.


   from azureml.opendatasets import PublicHolidays
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

Méthodes

filter

Permet de filtrer le temps.

filter

Permet de filtrer le temps.

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Paramètres

Nom Description
env
Obligatoire
RuntimeEnv

Environnement d’exécution.
min_date
Obligatoire
datetime

Date minimale.
max_date
Obligatoire

Date maximale.

Retours

Type Description

Dataframe filtré.

Attributs

country_or_region_column_name 

country_or_region_column_name = 'countryOrRegion'

countrycode_column_name 

countrycode_column_name = 'countryRegionCode'

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_max_end_date 

default_max_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)