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Regression Classe

  • Référence

Définit les noms des algorithmes de régression utilisés par le ML automatisé.

Azure prend en charge ces algorithmes de régression, mais en tant qu’utilisateur, vous n’avez pas besoin de les spécifier directement. Utilisez les paramètres allowed_models et blocked_models de la classe AutoMLConfig pour inclure ou exclure des modèles.

Pour en savoir plus sur le ML automatisé dans Azure, consultez :

Héritage
builtins.object
Regression

Constructeur

Regression()

Attributs

DecisionTreeRegressor 

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet 

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor 

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor 

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor 

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor 

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars 

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor 

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor 

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor 

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor 

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor 

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor 

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor 

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor 

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'