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  • Référence

Contient des fonctionnalités permettant d’afficher la progression des exécutions de Machine Learning dans Jupyter Notebook.

Les types d’exécution pris en charge comprennent StepRun, PipelineRun, HyperDriveRun et AutoMLRun. Pour plus d’informations sur les types et environnements d’exécution pris en charge, consultez RunDetails.

Modules

parallel_run_step_details

Widget de visualisation ParallelRunStep.

Classes

ParallelRunStepDetails

Représente un widget de notebook Jupyter utilisé pour afficher la progression de ParallelRunStep.

Un widget est synchrone et fournit des mises à jour jusqu’à ce que ParallelRunStep se termine.

Retourne un widget ParallelRunStepDetails en fonction du type d’exécution spécifié. Le ParallelRunStep à visualiser peut être spécifié de l’une des manières suivantes :

  • run_instance + step_name
  • espace de travail + run_id + step_name
  • espace de travail + step_run_id Assurez-vous que l’une de ces combinaisons est fournie dans les paramètres. Si plusieurs méthodes sont fournies, celle située en haut est choisie.

:rtype azureml.widgets.ParallelRunStepDetails
RunDetails

Représente un widget de notebook Jupyter utilisé pour afficher la progression de l’apprentissage du modèle.

Un widget est asynchrone et fournit des mises à jour jusqu’à ce que l’apprentissage se termine.

Initialisez le widget avec les instance d’exécution fournis.