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Document Models - List Models

Répertorier tous les modèles de document

GET {endpoint}/documentintelligence/documentModels?api-version=2024-07-31-preview

Paramètres URI

Nom Dans Obligatoire Type Description
endpoint
path True

string

uri

Point de terminaison du service Document Intelligence.

api-version
query True

string

Version de l’API à utiliser pour cette opération.

En-tête de la demande

Nom Obligatoire Type Description
x-ms-client-request-id

string

uuid

Identificateur de chaîne opaque, globalement unique et généré par le client pour la requête.

Réponses

Nom Type Description
200 OK

PagedDocumentModelDetails

La demande a réussi.

En-têtes

x-ms-client-request-id: string

Other Status Codes

ErrorResponse

Réponse d’erreur inattendue.

Sécurité

Ocp-Apim-Subscription-Key

Type: apiKey
Dans: header

OAuth2Auth

Type: oauth2
Flux: accessCode
URL d’autorisation: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
URL du jeton: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token

Étendues

Nom Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Exemples

Get Document Models

Exemple de requête

GET https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels?api-version=2024-07-31-preview

Exemple de réponse

{
  "value": [
    {
      "modelId": "prebuilt-layout",
      "createdDateTime": "2021-07-30T00:00:00Z",
      "description": "Prebuilt model to extract text, selection marks, tables, and other layout information.",
      "apiVersion": "2024-07-31-preview"
    },
    {
      "modelId": "myCustomModel",
      "createdDateTime": "2021-09-24T12:54:35Z",
      "expirationDateTime": "2023-01-01T00:00:00Z",
      "description": "Custom model description",
      "apiVersion": "2024-07-31-preview"
    }
  ],
  "nextLink": "https://myendpoint.cognitiveservices.azure.com/documentintelligence/documentModels?nextLink=nextLinkData"
}

Définitions

Nom Description
AzureBlobContentSource

Contenu stockage Blob Azure.

AzureBlobFileListContentSource

Liste de fichiers dans Stockage Blob Azure.

DocumentAnalysisFeature

Fonctionnalités d’analyse de document à activer.

DocumentBuildMode

Mode de génération de modèle de document personnalisé.

DocumentFieldSchema

Description du schéma sémantique de champ à l’aide d’une syntaxe de style de schéma JSON.

DocumentFieldType

Type de données sémantiques de la valeur du champ.

DocumentModelDetails

Informations sur le modèle de document.

DocumentTypeDetails

Informations sur le type de document.

Error

Objet d’erreur.

ErrorResponse

Objet de réponse d’erreur.

InnerError

Objet contenant des informations plus spécifiques sur l’erreur.

PagedDocumentModelDetails

Collection paginée d’éléments DocumentModelDetails

SplitMode

Comportement de fractionnement de fichiers.

Warning

Objet d’erreur.

AzureBlobContentSource

Contenu stockage Blob Azure.

Nom Type Description
containerUrl

string

URL du conteneur Stockage Blob Azure.

prefix

string

Préfixe de nom d’objet blob.

AzureBlobFileListContentSource

Liste de fichiers dans Stockage Blob Azure.

Nom Type Description
containerUrl

string

URL du conteneur Stockage Blob Azure.

fileList

string

Chemin d’accès à un fichier JSONL dans le conteneur spécifiant un sous-ensemble de documents.

DocumentAnalysisFeature

Fonctionnalités d’analyse de document à activer.

Nom Type Description
barcodes

string

Activez la détection des codes-barres dans le document.

formulas

string

Activez la détection d’expressions mathématiques dans le document.

keyValuePairs

string

Activez la détection des paires de valeurs de clé générale (champs de formulaire) dans le document.

languages

string

Activez la détection de la langue du contenu texte.

ocrHighResolution

string

Effectuez l’OCR à une résolution plus élevée pour gérer les documents avec une impression fine.

queryFields

string

Activez l’extraction de champs supplémentaires via le paramètre de requête queryFields.

styleFont

string

Activez la reconnaissance de différents styles de police.

DocumentBuildMode

Mode de génération de modèle de document personnalisé.

Nom Type Description
generative

string

Activez les documents de tous les types à l’aide de techniques d’IA génératives.

neural

string

Prise en charge des documents avec différents modèles visuels.

template

string

Cibler des documents avec des modèles visuels similaires.

DocumentFieldSchema

Description du schéma sémantique de champ à l’aide d’une syntaxe de style de schéma JSON.

Nom Type Description
description

string

Description du champ.

example

string

Exemple de contenu de champ.

items

DocumentFieldSchema

Schéma de type de champ de chaque élément de tableau.

properties

<string,  DocumentFieldSchema>

Sous-champs nommés du champ objet.

type

DocumentFieldType

Type de données sémantiques de la valeur du champ.

DocumentFieldType

Type de données sémantiques de la valeur du champ.

Nom Type Description
address

string

Adresse analysée.

array

string

Liste des sous-champs du même type.

boolean

string

Valeur booléenne, normalisée en true ou false.

countryRegion

string

Pays/région, normalisé au format ISO 3166-1 alpha-3 (par exemple aux États-Unis).

currency

string

Montant monétaire avec symbole et unité monétaire facultatifs.

date

string

Date, normalisée au format ISO 8601 (AAAA-MM-DD).

integer

string

Nombre entier, normalisé en entier signé 64 bits.

number

string

Nombre à virgule flottante, normalisé à double précision à virgule flottante.

object

string

Liste nommée des sous-champs de types potentiellement différents.

phoneNumber

string

Numéro de téléphone, normalisé au format E.164 (+{CountryCode}{SubscriberNumber}).

selectionGroup

string

Tableau de valeurs de chaîne sélectionnées.

selectionMark

string

Le champ est-il sélectionné ?

signature

string

La signature est-elle présente ?

string

string

Texte brut.

time

string

Heure, normalisée au format ISO 8601 (hh :mm :ss).

DocumentModelDetails

Informations sur le modèle de document.

Nom Type Valeur par défaut Description
apiVersion

string

Version de l’API utilisée pour créer ce modèle de document.

azureBlobFileListSource

AzureBlobFileListContentSource

Liste de fichiers stockage Blob Azure spécifiant les données d’entraînement. AzureBlobSource ou azureBlobFileListSource doit être spécifié.

azureBlobSource

AzureBlobContentSource

Emplacement stockage Blob Azure contenant les données d’apprentissage. AzureBlobSource ou azureBlobFileListSource doit être spécifié.

buildMode

DocumentBuildMode

Mode de génération de modèle de document personnalisé.

classifierId

string

Pour les modèles composés, le classifieur personnalisé à fractionner et classifier le fichier d’entrée.

createdDateTime

string

Date et heure (UTC) lors de la création du modèle de document.

description

string

Description du modèle de document.

docTypes

<string,  DocumentTypeDetails>

Types de documents pris en charge.

expirationDateTime

string

Date et heure (UTC) à laquelle le modèle de document expire.

modelId

string

Nom unique du modèle de document.

split

SplitMode

none

Pour les modèles composés, le comportement de fractionnement de fichier.

tags

object

Liste des attributs de balise clé-valeur associés au modèle de document.

trainingHours

number

Nombre d’heures GPU équivalentes à V100 consommées pour l’entraînement du modèle.

warnings

Warning[]

Liste des avertissements rencontrés lors de la génération du modèle.

DocumentTypeDetails

Informations sur le type de document.

Nom Type Description
buildMode

DocumentBuildMode

Mode de génération de modèle de document personnalisé.

confidenceThreshold

number

Effectuez uniquement une analyse si la confiance docType est supérieure au seuil.

description

string

Description du modèle de document.

features

DocumentAnalysisFeature[]

Liste des fonctionnalités d’analyse facultatives.

fieldConfidence

object

Confiance estimée pour chaque champ.

fieldSchema

<string,  DocumentFieldSchema>

Description du schéma sémantique de document à l’aide d’une syntaxe de style de schéma JSON.

maxDocumentsToAnalyze

integer

Nombre maximal de documents de type spécifié à analyser. Default=all.

modelId

string

Modèle de document à utiliser pour l’analyse de documents avec un type spécifié.

queryFields

string[]

Liste des champs supplémentaires à extraire. Ex. « NumberOfGuests,StoreNumber »

Error

Objet d’erreur.

Nom Type Description
code

string

Un ensemble de codes d’erreur définis par le serveur.

details

Error[]

Tableau de détails sur des erreurs spécifiques qui ont conduit à cette erreur signalée.

innererror

InnerError

Objet contenant des informations plus spécifiques que l’objet actuel sur l’erreur.

message

string

Représentation lisible par l’homme de l’erreur.

target

string

Cible de l’erreur.

ErrorResponse

Objet de réponse d’erreur.

Nom Type Description
error

Error

Informations d’erreur.

InnerError

Objet contenant des informations plus spécifiques sur l’erreur.

Nom Type Description
code

string

Un ensemble de codes d’erreur définis par le serveur.

innererror

InnerError

Erreur interne.

message

string

Représentation lisible par l’homme de l’erreur.

PagedDocumentModelDetails

Collection paginée d’éléments DocumentModelDetails

Nom Type Description
nextLink

string

Lien vers la page suivante des éléments

value

DocumentModelDetails[]

Éléments DocumentModelDetails sur cette page

SplitMode

Comportement de fractionnement de fichiers.

Nom Type Description
auto

string

Fractionner automatiquement le fichier en documents.

none

string

Traitez l’intégralité du fichier en tant que document unique.

perPage

string

Traitez chaque page du fichier comme un document distinct.

Warning

Objet d’erreur.

Nom Type Description
code

string

Un ensemble de codes d’avertissement définis par le serveur.

message

string

Représentation lisible par l’homme de l’avertissement.

target

string

Cible de l’erreur.