PredictProbability (DMX)

Article
07/04/2024

S’applique à : SQL Server Analysis Services

Retourne la probabilité pour un état spécifié.

Syntaxe

  
PredictProbability(<scalar column reference>, [<predicted state>])

S’applique à

Colonne scalaire

Type renvoyé

Valeur scalaire.

Notes

Si l'état prédit est omis, l'état ayant la probabilité la plus élevée est utilisé, à l'exception du compartiment des états manquants. Pour inclure le compartiment d’états manquants, définissez l’état <> prédit sur INCLUDE_NULL. Pour retourner la probabilité des états manquants, définissez l’état <> prédit sur NULL.

Remarque

Certains modèles d'exploration de données ne fournissent pas de valeurs de probabilité et ne peuvent donc pas utiliser cette fonction. De plus, les valeurs de probabilité des valeurs cibles spécifiques sont calculées différemment ou peuvent avoir une interprétation différente selon le type de modèle que vous interrogez. Pour plus d’informations sur la façon dont la probabilité est calculée pour un type de modèle particulier, consultez la rubrique d’algorithme individuelle dans le contenu du modèle d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données) .

Exemples

L'exemple suivant utilise une prédiction de jointure naturelle pour déterminer si un individu peut se révéler un acheteur potentiel de bicyclette selon le modèle d'exploration de données Arbre de décision TM et pour définir la probabilité de cette prévision. Cet exemple inclut deux fonctions PredictProbability, à raison d'une pour chaque valeur possible. Si vous omettez cet argument, la fonction retourne la probabilité pour la valeur la plus probable.

SELECT  
  [Bike Buyer],  
  PredictProbability([Bike Buyer], 1) AS [Bike Buyer = Yes],  
  PredictProbability([Bike Buyer], 0) AS [Bike Buyer = No]  
FROM [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Résultats de l'exemple :

Bike Buyer	Bike Buyer = Yes	Bike Buyer = No
1	0.867074195848097	0.132755556974282

Voir aussi

Informations de référence sur les fonctions DMX (Data Mining Extensions)
Fonctions (DMX)
Fonctions de prédiction générales (DMX)

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