FarmBeats pour les étudiants
Le programme combine un kit de matériel à base de micro :bit abordable avec un programme gratuit organisé et des activités conçues pour offrir aux étudiants une expérience pratique dans l’agriculture de précision. La progression de l’apprentissage permet aux étudiants de voir facilement l’impact des outils modernes et les opportunités au sein de l’agriculture.
FarmBeats for Students peut être exécuté à l’aide de n’importe quel appareil avec un navigateur web, ce qui le rend facilement accessible à tous.
Prise en main – Version micro :bit de FarmBeats for Students
Étape 1 : Télécharger le programme et les activités gratuits.
- Section 1 :Collecte de données par le biais de capteurs avec micro :bit (adapté aux niveaux 6+/11+)
- Section 2 :Analyse du Big Data (adapté aux années 9+/14 ans et plus)
- Section 3 :Déverrouillage des insights de données avec l’IA (adapté aux années 9+/14 ans et plus)
Étape 2 - Accédez à MakeCode sur n’importe quel navigateur web.
Étape 3 - Achetez des kits matériels abordables.
Cette vidéo présente le matériel Raspberry Pi d’une version précédente de FarmBeats for Students.
Vue d’ensemble du programme
Les activités sont conçues pour offrir aux étudiants une expérience directe avec des sujets tels que les capteurs numériques, l’analyse des données et l’intelligence artificielle (IA). FarmBeats for Students permet aux enseignants d’inspirer leurs étudiants avec des possibilités passionnantes à l’intersection de la technologie, de l’agriculture et de la durabilité.
Section 1 : Collecte de données via des capteurs
Les étudiants assemblent un kit de surveillance d’usine simple, composé d’un micro :bit équipé de capteurs environnementaux. À l’aide de MakeCode et du kit, les étudiants collectent des données sur l’intégrité de leurs cultures, analysent les données de leurs capteurs et construisent un système pour réagir aux conditions environnementales. Le kit leur permet de collecter des données sur leurs usines et de les afficher en direct dans Microsoft MakeCode.
Section 2 : Analyse du « Big Data »
Ensuite, les étudiants sont initiés aux outils de visualisation des données dans Excel. Ils s’impliquent avec des ensembles de données volumineux pour extraire de l’intelligence et prendre des décisions sur les meilleurs emplacements pour une serre.
Section 3 : Déverrouillage des insights sur les données avec l’IA
Enfin, les étudiants explorent l’IA en créant leurs propres modèles Machine Learning, qui aident à détecter les déséquilibres nutritifs dans leurs plantes et à identifier les parasites dans leur jardin. Les activités présentent également les principes de l’IA responsable de Microsoft et présentent des discussions sur certains des avantages et des défis soulevés par l’IA.
Alignement sur les normes universitaires
Le programme FarmBeats for Students s’aligne sur les directives de formation sur l’IA de AI4K12 qui définissent ce que chaque étudiant doit savoir sur l’IA. Le programme est également aligné sur ces normes, concepts agricoles et objectifs de rendement :
- Normes de l’Computer Science Teachers Association (CSTA)
- Normes de carrière pour l’agriculture, l’alimentation & les ressources naturelles (APNR)
- Next Generation Science Standards (NGSS)
- Normes mathématiques des normes d’état de base communes
Autres ressources
Playlist YouTube FarmBeats for Students : Visitez la playlist YouTube FarmBeats for Students pour apprendre à intégrer des activités agricoles de précision dans votre classe. Ces courtes vidéos de formation prennent en charge l’implémentation en classe. Affichez la playlist.
FarmBeats pour l’école primaire : Microsoft Dream Space TV Code Green est la dernière série de l’équipe dream space TV ! Cette ressource pédagogique pratique gratuite utilise FarmBeats for Students et est conçue pour permettre aux étudiants de prendre en charge la durabilité dans leurs écoles à l’aide de micro :bit, MakeCode et des fournitures de classe de base. Convient pour les classes 3e-6e / 8-11 ans. En savoir plus.
Intégrez d’autres projets STEM pratiques dans votre classe : Essayez des projets tels que l’analyse de la vitesse du vent, l’augmentation de la puissance avec les éoliennes ou la mesure de la qualité de l’eau. En savoir plus.
Utilisez le classeur Excel dans Microsoft Teams : Créez un devoir (FarmBeats for Students) dans Microsoft Teams pour l’éducation et affectez le classeur Excel à des individus ou à de petits groupes d’étudiants d’une classe. Groupes remettre une copie de l’affectation qui est notée séparément ou ensemble. En savoir plus.
Aller plus loin avec FarmBeats for Students : Pour les utilisateurs avancés qui cherchent à créer à partir de la plateforme Raspberry Pi FarmBeats for Students, le codebase et la documentation technique sont disponibles dans un référentiel open source sur GitHub. Accédez au dépôt.