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Que fait AutoML ?
Entraîne un modèle basé sur des données que vous spécifiez en utilisant plusieurs algorithmes et hyperparamètres afin d’identifier le meilleur modèle.
Exécute des scripts d’entraînement de modèle en fonction d'une planification que vous spécifiez pour automatiser les opérations Machine Learning.
Entraîne et déploie des modèles Machine Learning destinés à être utilisés dans les véhicules à conduite autonome.
Vous comptez utiliser AutoML dans l'interface utilisateur Azure Databricks. Que devez-vous faire en premier ?
Entraîner un modèle de référence en utilisant la bibliothèque Spark MLlib.
Charger les données d'entraînement dans une table de votre espace de travail Azure Databricks.
Créer un notebook vide.
Vous souhaitez utiliser l'API AutoML pour entraîner un modèle qui prédit le prix attendu d'une maison en fonction de la taille, du nombre de chambres et du code postal ? Quelle méthode devez-vous utiliser ?
classify
regress
forecast
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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