Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI
Power Query dispose d’un nombre incroyable de fonctionnalités dédiées au nettoyage et à la préparation de vos données pour l’analyse. Vous allez découvrir comment simplifier un modèle complexe, changer de types de données, renommer des objets et créer un tableau croisé dynamique à partir de données. Vous allez également découvrir comment profiler des colonnes afin de savoir lesquelles comportent les précieuses données que vous recherchez pour une analyse approfondie.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous pourrez :
- résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles, et les problèmes de qualité des données ;
- appliquer des remplacements de valeurs conviviales ;
- profiler des données afin d’en savoir plus sur une colonne spécifique avant de l’utiliser ;
- évaluer et transformer des types de données de colonnes ;
- appliquer des transformations de forme de données à des structures de table ;
- combiner des requêtes ;
- appliquer des conventions d’affectation de noms conviviales à des colonnes et requêtes ;
- modifier du code M dans l’éditeur avancé.
Prérequis
Aucune