Présentation
La reconnaissance d’entités nommées (NER, Named Entity Recognition) personnalisées, autrement appelée « extraction d’entités personnalisées », est une des nombreuses fonctionnalités de traitement en langage naturel (NLP) offertes par le service Azure AI Language. La reconnaissance d’entités nommées personnalisées permet aux développeurs d’extraire des entités prédéfinies à partir de documents texte, sans que ces documents soient dans un format connu, comme des contrats ou des annonces en ligne.
Une entité est une personne, un lieu, une chose, un événement, une compétence ou une valeur.
Dans ce module, vous allez apprendre à utiliser le service Azure AI Language pour extraire des entités à partir de documents non structurés.
À la fin de ce module, vous pourrez :
- Comprendre les entités nommées personnalisées et comment elles sont étiquetées.
- Créer un projet d’extraction d’entité nommée personnalisées.
- Étiqueter les données, et entraîner et déployer un modèle d’extraction d’entités.
- Soumettre des tâches d’extraction à partir de votre propre application.