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Que fait un optimiseur lors de l’entraînement d’un modèle Deep Learning ?
Supprime les données d’entraînement pour lesquelles les prédictions sont incorrectes.
Ajuste les pondérations et les tendances pour réduire la perte.
Génère des prédictions à partir des données de test pour calculer des métriques.
Quelle méthode d’une classe de modèle PyTorch est utilisée pour passer des données via le réseau ?
backpropagate
fit
forward
Quelle bibliothèque pouvez-vous utiliser pour distribuer l’entraînement PyTorch sur plusieurs nœuds de cluster ?
TorchDistributor
Hyperopt
Scikit-Learn
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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