Explorer les cas d’usage de la recherche sémantique
Avec la recherche sémantique, les applications peuvent fournir une expérience de recherche basée sur le contexte et l’intention, pas seulement les mots clés. Ce type de recherche est utile pour de nombreux cas d’usage. Voici quelques exemples.
Cas d’usage de la recherche sémantique
Personnalisation
Les préférences et l’activité utilisateur peuvent être capturées en tant que vecteur d’incorporation. Ce vecteur peut être utilisé pour influencer les classements de recherche. Par exemple, les systèmes de recommandation de livres peuvent classer les livres par leur similarité avec une requête de recherche et une préférence pour la non-réponse historique.
Systèmes de gestion des connaissances
Le contenu sur les intranets et d’autres systèmes de gestion des connaissances est souvent construit au fil du temps avec des structures lâches ou non conservées. La recherche sémantique permet aux entreprises d’organiser et de trouver des informations basées sur l’intention et le contexte des documents, pas seulement leurs mots clés. Cette organisation peut être encore plus précise avec un modèle incorporé formé dans le domaine de l’entreprise.
E-commerce
La recherche sémantique permet aux applications de fournir aux clients des résultats de produit pertinents sans s’appuyer sur des correspondances de mots clés. Cette méthode réduit l’effort de maintenance des mots clés ou d’avoir des descriptions maladroites qui optimisent la recherche lexicale. Au lieu de cela, les clients recherchent par intention et signification. Ce type de recherche peut également combler l’écart entre les domaines techniques, tels que les composants informatiques et le vocabulaire client. Par exemple, la recherche de « puce principale » peut correspondre aux processeurs avant d’autres types de puces.
Cas d’usage nontextuels
Il existe de nombreuses façons d’utiliser la recherche sémantique au-delà du texte. La fonctionnalité principale de la recherche sémantique consiste à calculer la similarité des vecteurs d’incorporation. Un modèle peut générer des incorporations pour l’entrée de texte ou d’autres entrées telles que des pixels d’image. Un modèle d’image peut être entraîné sur la reconnaissance d’objets pour permettre aux utilisateurs de rechercher des photos contenant des objets dans une photo de requête.