Résumé

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Félicitations !

Voici ce que vous avez appris dans ce module :

• Ce qu’est l’estimation des ressources
• Comment personnaliser les paramètres d’entrée d’un travail d’estimation de ressources
• Comment estimer les ressources d’un algorithme quantique
• Comment comparer différentes technologies et architectures de qubit

Étapes suivantes

Maintenant que vous comprenez l’estimation des ressources, vous pouvez effectuer des d’expériences pour approfondir vos connaissances :

• Essayer d’estimer les ressources d’un autre programme Q#.
• Découvrir comment les paramètres de qubit et les schémas QEC affectent la distance du code de correction d’erreur du qubit logique.
• Utiliser les données de sortie pour dériver des propriétés de qubit logiques.
• Utiliser la table pour expérimenter d’autres paramètres de qubit prédéfinis ou utiliser votre propre version personnalisée des paramètres de qubit.

En savoir plus

• Consultez la galerie d’échantillons de l’estimateur de ressources pour obtenir d’autres blocs-notes d’échantillon d’estimation de ressources
• Présentation de l’estimateur de ressources Azure Quantum
• Comment exécuter plusieurs configurations de paramètres cibles avec l’estimateur de ressources.