Présentation
La base de Microsoft Fabric est un lakehouse, qui repose sur la couche de stockage scalable OneLake et utilise des moteurs de calcul Apache Spark et SQL pour le traitement du Big Data. Un lakehouse est une plateforme unifiée qui combine :
- Le stockage flexible et scalable d’un lac de données.
- La capacité à interroger et à analyser les données d’un entrepôt de données.
Imaginez que votre entreprise utilise un entrepôt de données pour stocker des données structurées à partir de ses systèmes transactionnels, telles que l’historique des commandes, les niveaux d’inventaire et les informations client. Vous collectez des données non structurées auprès de réseaux sociaux, de journaux de sites web et de sources tierces qui sont difficiles à gérer et à analyser en utilisant l’infrastructure d’entrepôt de données existante. La nouvelle directive de votre entreprise consiste à améliorer ses capacités de prise de décision en analysant les données dans différents formats et plusieurs sources ; l’entreprise choisit pour cela Microsoft Fabric.
Dans ce module, nous expliquons comment un lakehouse dans Microsoft Fabric fournit un magasin de données évolutif et flexible pour des fichiers et des tables que vous pouvez interroger en utilisant SQL.