Problèmes métier résolus avec la détection de langue AI Builder
La détection de langue AI Builder permet aux créateurs de détecter la langue d’un texte saisi. Du fait de son intégration complète avec le reste de la plateforme d’entreprise, elle permet d’automatiser un large éventail de scénarios qui sont actuellement uniquement réalisés avec une intervention humaine.
Cas d’utilisation : optimiser le support client
Acheminez automatiquement les commentaires des clients vers les agents possédant les compétences linguistiques appropriées.
Exemple :
les commentaires des clients provenant de formulaires numériques ou d’e-mails peuvent être envoyés vers AI Builder à des fins de détection de la langue. Une fois qu’AI Builder a détecté la langue, les commentaires des clients sont acheminés vers l’équipe d’agents qui maîtrisent cette langue. Un agent reçoit les commentaires des clients et enclenche les étapes suivantes appropriées. La détection de la langue et l’acheminement automatisé se passe d’intervention humaine et accélère l’acheminement correct du ticket.
Cas d’utilisation : fournir du contenu dans la langue du client
Fournissez des informations aux clients, traduites dans la langue utilisée dans la question.
Exemple :
le client saisit une question en français sur l’application d’alimentation de Contoso Airlines. AI Builder permet à l’application Power Apps de détecter la langue, qui fournit ensuite à l’utilisateur la réponse en français à partir de ses magasins de contenu localisés.
Cas d’utilisation : enregistrer les informations extraites au meilleur emplacement pour le traitement
Les agents prennent des photos de formulaires papier contenant des enregistrements. La langue est détectée et les informations sont automatiquement saisies dans Microsoft Dynamics CRM.
Exemple :
une entreprise publique organise l’audit de pharmacies. Les auditeurs se rendent sur place et utilisent un formulaire papier pour enregistrer les résultats. Par la suite, un agent saisit manuellement les résultats dans CRM. L’agent prend chaque enregistrement d’audit en photo et l’enregistre dans un dossier. Un flux traite toutes les nouvelles images dans les dossiers, puis les envoie vers AI Builder pour extraire les notes auditées. Ensuite, AI Builder détecte la langue et les enregistre dans l’emplacement adéquat dans CRM.
Vous comprenez mieux désormais comment de nombreux scénarios métier peuvent être améliorés à l’aide de la détection de langue AI Builder.