Présentation
Les opérations et interactions quotidiennes avec les clients créent un flux de données constant. Ce monde du Big Data évoluant sans cesse, il est donc nécessaire de stocker, traiter et analyser les données de manière opportune et rentable. Le Big Data demande une grande quantité d’espace de stockage évolutif. Étant donné que d’énormes volumes de données circulent avec une grande vélocité à partir de différentes sources, la possibilité d’identifier et de répondre aux événements significatifs est essentielle. De plus, les données sont générées dans différents formats : données structurées/semi-structurées et texte libre, images et vidéos. Pour trouver des corrélations entre ces différents flux de données, les entreprises consacrent beaucoup de temps et d’argent à l’analyse, au traitement et au stockage de ces données. Un système d’analytique données à la fois puissant et complet, capable de gérer vos données volumineuses et complexes et d’exécuter une analytique avancée, est essentiel pour prendre des décisions métier pilotées par les données. Quel outil peut vous aider à gérer cette grande variété de types de données, de flux de travail et de visualisations ?
Azure Data Explorer est une plateforme d’analytique de Big Data complètement managée très performante. Azure Data Explorer peut prendre toutes ces données variées, puis les ingérer, les traiter et les stocker. Vous pouvez utiliser Azure Data Explorer pour des requêtes en quasi-temps réel et une analytique avancée, ainsi que pour des fonctionnalités plus avancées telles que l’analytique géospatiale, les alertes, les tableaux de bord et l’analytique métier.
Exemple de scénario
Imaginez que vous travaillez pour une marque de vêtements qui détient une grande chaîne de magasins physiques et qui s’étend au commerce électronique. Vous êtes sur le point de lancer vos soldes de fin d’année ciblant plusieurs audiences internationales. Vous souhaitez voir l’impact de votre campagne sur les ventes, le stock et la logistique. Vous disposez d’un volume important de données qui circulent dans différents formats et devez trouver un moyen de comprendre ces données et de les utiliser pour prendre de bonnes décisions métier.
Différentes divisions de l’entreprise vont utiliser les données collectées pour éclairer les décisions stratégiques quotidiennes concernant les opérations, le marketing et les relations avec les clients. L’entreprise prévoit d’utiliser Azure Data Explorer pour ingérer différents types de données dans une collection unique comprenant :
- des données structurées, comme les systèmes d’opérations internes.
- des données semi-structurées, comme les données de parcours marketing.
- des données non structurées, comme les flux des réseaux sociaux.
Chaque division peut ensuite utiliser l’analyse et la visualisation des données pour prendre des décisions pilotées par les données sur la campagne.
Qu’allez-vous faire ?
Analyser les fonctionnalités d’Azure Data Explorer pour déterminer quand les utiliser :
- Quels sont les points forts d’Azure Data Explorer et du langage de requête Kusto ?
- Comment travailler avec le service ?
- Quels types de données pouvez-vous analyser et d’où peuvent provenir les données ?
- Comment pouvez-vous organiser, afficher ou rendre actionnables les résultats de vos requêtes ?
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de cette session, vous êtes en mesure de déterminer si Azure Data Explorer est une option judicieuse pour mieux comprendre vos Big Data.