Résumé
Notre objectif était de vous aider à évaluer si Azure Data Explorer est un bon choix pour traiter et analyser vos Big Data. Pour guider votre décision, nous avons décrit en détail plusieurs critères :
- Analytique interactive
- Variété des données
- Vélocité des données
- Volume de données
- Organisation des données
- Simultanéité de requête
- Créer ou acheter
Nous avons appliqué ces critères à notre société de vêtement fictive. L’analyse nous a montré comment les différents domaines de l’entreprise, tels que les opérations, la production, le marketing et la sécurité, pouvaient utiliser Azure Data Explorer pour comprendre les données qui découlaient de leurs opérations quotidiennes.
Ces critères vous aident à évaluer si vos processus métier peuvent être adaptés à Azure Data Explorer. Premièrement, ils vous donnent une idée des types et des volumes de données qui peuvent être utilisés avec Azure Data Explorer. Deuxièmement, ils vous donnent une idée de la personnalisation et du comportement utilisateur qui sont les plus avantageux quand vous travaillez dans Azure Data Explorer. Ce processus doit vous fournir suffisamment d’informations pour choisir le produit adapté à votre travail.