Gérer le Machine Learning en production avec Azure Databricks
Le Machine Learning permet la prise de décision et l’automatisation pilotées par les données, mais le déploiement de modèles en production pour des insights en temps réel est difficile. Azure Databricks simplifie ce processus en fournissant une plateforme unifiée pour la création, la formation et le déploiement de modèles Machine Learning à grande échelle, en favorisant la collaboration entre les scientifiques des données et les ingénieurs.
Objectifs d’apprentissage
Voici ce que vous avez découvert dans ce module :
- Automatiser l’ingénierie des fonctionnalités et les pipelines de données
- Développement et formation de modèles
- Stratégies de modèle de déploiement
- Gestion des versions et du cycle de vie des modèles
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec Azure Databricks. Envisagez d’abord d’effectuer les modules suivants :