Cycle de vie du modèle

Effectué

Découvrez comment votre modèle peut évoluer dans le temps.

Un modèle AI Builder passe par plusieurs étapes au cours de son évolution, de sa création à sa publication, à son partage et à son utilisation. Les sections suivantes décrivent chacune de ces étapes.

Créer votre modèle

Vous trouverez l’ensemble des types et fonctionnalités des modèles AI Builder sur la page Modèles IA, à laquelle vous pouvez accéder dans le menu gauche. Cette page vous permet de commencer à créer un modèle IA personnalisé ou de sélectionner un modèle prédéfini à utiliser immédiatement.

Modèles de brouillons

Lorsque vous avez commencé à créer et à personnaliser votre modèle IA, vous pouvez enregistrer un brouillon pour le finaliser ultérieurement. Vous pouvez revenir à tout moment et continuer là où vous vous étiez arrêté.

Modèles entraînés

Une fois que vous avez terminé de créer votre modèle IA, vous êtes prêt à l’entraîner. Pendant l’entraînement, votre modèle apprend de vos données pour offrir des performances conformes à vos spécifications. Le temps nécessaire pour effectuer l’apprentissage de votre modèle dépend du volume de vos données.

Une fois l’apprentissage terminé, vous pouvez consulter des informations supplémentaires sur l’apprentissage et les performances sur la page de détails. Dans certains cas, vous pouvez également tester rapidement votre modèle pour le voir à l’œuvre.

Modèles publiés

Si vous êtes satisfait de votre modèle, vous êtes prêt à le publier. Comme vous devez publier un modèle afin qu’il puisse être utilisé dans Power Apps et Power Automate, cette étape est cruciale.

Assurer le suivi de votre modèle

Tous les modèles que vous créez sont accessibles à tout moment sur la page Hub d’IA, à partir du menu gauche dans Power Apps ou Power Automate. La page Modèles IA présente la liste complète de vos modèles, la date du dernier apprentissage et les différents états que nous avons découverts ici.

Étapes suivantes

Maintenant que vous avez appris comment votre modèle peut évoluer au fil du temps, lors de la prochaine étape vous allez apprendre à le modifier pour améliorer ses performances et à gérer plusieurs versions de modèle.