Introduction
L’analyse en temps réel permet aux organisations de prendre des décisions confiantes en fonction de données à jour. Ces organisations peuvent s’attendre à être agiles et à prendre des mesures significatives sur la base des insights les plus récentes. Des scénarios courants pour l’analyse en temps réel sont les appareils IoT (Internet des objets ), les capteurs d’usine, le commerce électronique, la gestion d’inventaire, le géo-suivi, le trading financier, la télémétrie d’application, les centres d’appels et autres.
L’expression « en temps réel » signifie que les données sont toujours actuelles et que les utilisateurs ne sont pas tenus d’interagir avec des visualisations. Les visualisations de données doivent s’actualiser automatiquement pour afficher toujours des données actuelles.
Notes
Dans ce module, l’expression « en temps réel » signifie en réalité « en quasi-temps réel ». L’expression « en quasi-temps réel » signifie qu’il existe toujours un degré de retard (connu sous le nom de latence), dû au traitement des données et au temps de transmission du réseau.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous serez en mesure de :
- Décrire l’analytique en temps réel Power BI.
- Configurer l’actualisation automatique de la page.
- Créer des tableaux de bord en temps réel.
- Configurer des rapports paginés d’actualisation automatique.