Introduction à l’analytique
L’analytique englobe les pratiques émergentes du secteur, par exemple l’exploration de données, l’analytique de Big Data, le machine learning, l’IA et l’analytique prédictive. Il s’agit d’un terme utilisé pour décrire les aspects techniques de l’analytique qui ont des fonctionnalités prédictives et qui permettent de résoudre les problèmes d’une entreprise.
L’analytique peut transformer des données brutes en une vaste collection d’informations qui catégorise les données pour identifier et analyser les données et modèles (patterns) comportementaux. Les organisations peuvent utiliser ces informations pour analyser l’état actuel de leurs opérations et prédire le comportement et les tendances à venir, en effectuant des simulations de scénarios. En outre, les analyses peuvent être utiles pour la détection des fraudes, la reconnaissance d’images, l’analyse des sentiments, la productivité générale des employés, et elles remplacent souvent des processus manuels fastidieux.
Considérez le scénario dans lequel vous demandez à un employé de déterminer la cause d’un pic récent dans les ventes. L’employé devra peut-être effectuer une analyse minutieuse de chaque vente, interroger les clients, parler aux commerciaux et examiner les tendances du marché. À la place, vous pouvez utiliser le visuel des influenceurs clés de Microsoft Power BI pour effectuer des tâches analytiques avancées et éventuellement obtenir une réponse beaucoup plus rapide. La qualité du visuel dépend de la qualité des données que vous lui fournissez. Vous devez donc toujours collecter les données et les organiser. Toutefois, vous pouvez effectuer des tâches analytiques réelles, ou du moins prendre un très bon départ.
Les opérations analytiques avancées permettent aux organisations de prendre de meilleures décisions commerciales et de créer des résultats actionnables et significatifs, en réduisant le travail manuel.
Traditionnellement, l’analyse des données était une tâche complexe qui était effectuée par des ingénieurs. Aujourd’hui, l’analyse des données est plus accessible et compréhensible pour de nombreuses personnes au sein des organisations, dans toutes les équipes. Power BI est un outil exceptionnel pour extraire rapidement des insights actionnables à partir de données. Il vous permet de créer des visuels et des métriques pour vos données dans des rapports et des tableaux de bord. Ainsi, vous et vos utilisateurs finaux, vous pouvez analyser les insights de données à un niveau élevé et les explorer pour obtenir des informations plus détaillées.
Dans le scénario de ce module, vous travaillez pour Tailwind Traders en tant qu’analyste de données. Vous avez été chargé de créer des rapports et des tableaux de bord qui seront utilisés dans toute l’organisation pour faciliter les décisions commerciales cruciales. Par exemple, l’équipe produit souhaite savoir s’il existe des produits spécifiques qui ne se vendent pas aussi bien que d’autres, l’équipe de ventes se concentre sur les prévisions de ventes pour l’année à venir et l’équipe logistique s’intéresse à une décomposition générale de la façon dont les sites de stockage et d’expédition fonctionnent dans le monde entier. Pour chacune de ces équipes, vous devez créer et partager des rapports et des tableaux de bord uniques qui affichent des insights généraux ainsi que des visuels développés à l’aide de l’analytique avancée.
Les fonctionnalités inhérentes à Power BI vous aideront à accomplir cette tâche. Vous pouvez développer des insights rapides et les partager à travers des rapports et des tableaux de bord avec différentes équipes de l’organisation. Les fonctionnalités analytiques avancées de Power BI vous permettent d’identifier les catégories et les tendances, de voir comment les données changent au fil du temps, et bien plus encore. À partir de ces informations, vous pouvez créer des modèles sémantiques prédictifs. Ainsi, vous pouvez aider votre organisation à prendre des décisions stratégiques, ou à établir des plans et des prévisions d’une plus grande fiabilité.
Ce module présente les fonctionnalités analytiques avancées de Power BI. À la fin de ce module, vous pourrez :
Explorer le récapitulatif statistique.
Identifier les valeurs hors norme avec les visuels Power BI.
Regrouper les données et leur appliquer un binning à des fins d’analyse.
Appliquer les techniques de clustering.
Effectuer une analyse de série chronologique
Utiliser la fonctionnalité Analyser
Utiliser des visuels personnalisés pour un traitement analytique avancé.
Passer en revue Quick Insights.
Appliquez Insights IA.