Résoudre les problèmes de configuration de Finance Insights
Cet article répertorie les problèmes courants qui peuvent se produire lorsque vous utilisez des fonctionnalités Finance Insights dans Microsoft Dynamics 365 Finance. Il explique également comment résoudre ces problèmes.
Problème 1 : Impossible de mapper la colonne de destination des informations de paiement client Intégration de données modèle
Résolution
Ce problème peut se produire si vous utilisez un modèle pour une version antérieure. Avant la sortie de la version 10.0.17, les clients de version préliminaire configuraient le Modèle d’intégration de données (DI) Résultats des analyses de paiement client (CDS à Fin and Ops) en utilisant l’entité Résultat de la prédiction de paiement (aperçu). Après une mise à niveau vers 10.0.17 et versions ultérieures, vous devez utiliser le modèle DI Résultats des analyses de paiement client (CDS à Fin and Ops) pour terminer le mappage. Vous ne pourrez peut-être pas mapper la colonne de destination du modèle DI tant que la liste des entités de gestion des données n’est pas actualisée et que l’entité Résultat de la prédiction de paiement y apparaît. Pour actualiser la liste d’entités et afficher le résultat de prédiction de paiement, vous devez effectuer les étapes décrites dans Microsoft Dynamics 365 Finance et Dataverse (précédemment appelée portail d’administration Common Data Service [CDS].
Dans Finance
Suivez ces étapes dans Finance après la mise à niveau.
- Accédez à la gestion des données des espaces de>travail d’administration>système.
- Dans l’espace de travail Gestion des données, sélectionnez la vignette Paramètres du cadre.
- Sur la page Paramètres du cadre d’import/export de données, sélectionnez Paramètres d’entité, puis sélectionnez Actualiser la liste des entités.
- Fermez la page Paramètres du cadre d’import/export de données.
- Dans l’espace de travail Gestion des données, sélectionnez la vignette Entités de données.
- Recherchez « Prédiction de paiement ». Vérifiez que l’entité Résultat de la prédiction de paiement n’est pas la version préliminaire. Le nom de la version d’aperçu se termine par « (version préliminaire) ». Si vous ne voyez que la version préliminaire de l’entité, contactez le support Microsoft.
Dans Dataverse
Suivez ces étapes dans le centre d’administration Power Platform pour mettre à jour vos projets d’intégration de données.
- Si vous utilisez une version d’aperçu de Finance Insights, supprimez le projet DI associé au modèle Résultats des informations sur les paiements des clients (CDS à Fin and Ops).
- Suivez les étapes de création d’un projet d’intégrateur de données. Utilisez le modèle Résultats des analyses de paiement client (CDS à Fin and Ops 10.0.17 et version ultérieure).
Problème 2 : « Désolé, une erreur s’est produite lors de l’ouverture d’AI Builder à l’aide des liens sur la page de configuration des prédictions de paiement client
Résolution
Les utilisateurs de Dynamics 365 Finance doivent disposer d’un compte d’utilisateur Microsoft Power Apps pour l’environnement, et ce compte d’utilisateur doit avoir le rôle de personnalisateur du système. L’administrateur système Microsoft Power Apps peut créer le compte d’utilisateur et attribuer le rôle. Vous pouvez ensuite accéder au portail Power Apps Maker, vous connecter à l’aide de ce compte d’utilisateur et réessayer les liens.
Problème 3 : L’onglet Prévision de trésorerie dans l’espace de travail de prévision de flux de trésorerie n’affiche aucune donnée
Résolution
La fonction de prévision des flux de trésorerie dans Gestion de trésorerie et des banques et la fonction Prévisions de flux de trésorerie dans Finance Insights doivent être configurées et activées pour afficher correctement les données dans l’espace de travail Prévision de trésorerie.
Tout d’abord, configurez et activez les comptes de prévision des flux de trésorerie et de liquidité. Pour plus d’informations, voir Prévision de la trésorerie. Si cette configuration est terminée, mais que vous ne voyez pas les résultats escomptés, consultez Résoudre les problèmes de configuration des prévisions de trésorerie pour plus d’informations.
Ensuite, vérifiez que la fonctionnalité de prévision des flux de trésorerie dans Finance Insights (prévisions de flux de trésorerie et de gestion>>>bancaire) a été activée et que la formation du modèle IA a été terminée. Si la formation n’est pas terminée, sélectionnez Prévoir maintenant pour démarrer le processus de formation du modèle.
Problème 4 : Le bouton « Installer un nouveau complément » n’est pas visible dans Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Résolution
Tout d’abord, vérifiez que le rôle Gestionnaire de l’environnement ou Propriétaire du projet est bien attribué à l’utilisateur connecté dans le champ Rôle de sécurité du projet dans Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS). Pour installer de nouveaux compléments, vous avez besoin de l’un de ces rôles de sécurité de projet.
Si le rôle de sécurité de projet approprié est attribué à vous, vous devrez peut-être actualiser votre fenêtre de navigateur pour voir le bouton Installer un nouveau complément.
Problème 5 : Le complément Finance Insights ne semble pas installer
Résolution
Vérifiez que les étapes suivantes ont été effectuées.
Vérifiez que vous disposez d’un accès Administrateur système et Personnalisateur de système dans le centre d’administration Power Portal.
Vérifiquez qu’une licence Dynamics 365 Finance ou équivalente est appliquée à l’utilisateur qui installe le complément.
Vérifiez que l’application Microsoft Entra suivante est inscrite dans l’ID Microsoft Entra :
Application ID d’application CDS Microservices ERP Microsoft Dynamics 703e2651-d3fc-48f5-942c-74274233dba8 Pour vérifier que l’application est inscrite dans l’ID Microsoft Entra, consultez la liste Toutes les applications . Pour plus d’informations, consultez Afficher les applications d’entreprise.
Si l’application n’est pas inscrite dans l’ID Microsoft Entra, contactez Support Microsoft.
Problème 6 : « Nous n’avons trouvé aucune donnée pour la plage de filtres sélectionnée. Sélectionnez une autre plage de filtres et réessayez »
Résolution
Vérifiez la configuration de l’intégrateur de données pour valider qu’il fonctionne comme prévu et met à jour les données d’AI Builder dans Finance. Pour plus d’informations, voir Créer un projet d’intégration de données.
Problème 7 : Échec de la formation de prédiction de paiement client et une erreur AI Builder se produit
L’erreur du générateur d’IA indique :
La prédiction ne doit avoir que 2 valeurs de résultats distinctes pour entraîner le modèle. Mapper à deux résultats et réentraîner, problème de rapport de formation : IsNotMinRequiredDistinctNonNullValues
Résolution
Cette erreur indique qu’il n’y a pas suffisamment de transactions historiques dans l’année dernière qui représentent chaque catégorie décrite dans les catégories à l’heure, à la fin et à très tard . Pour résoudre cette erreur, ajustez la période de transaction Très en retard. Si l’ajustement de la période de transaction très tardive ne résout pas l’erreur, les prédictions de paiement client ne sont pas la meilleure solution à utiliser, car elle a besoin de données dans chaque catégorie à des fins d’entraînement.
Pour plus d’informations sur la façon d’ajuster les catégories À temps, En retard et Très en retard, consultez la rubrique Activer les prédictions de paiement des clients.
Problème 8 : Échec de l’entraînement du modèle
Résolution
La formation du modèle Prévisions de flux de trésorerie nécessite des données contenant au moins 100 transactions s’étalant sur plus d’un an. Nous vous recommandons d’avoir au moins deux ans de données avec plus de 1 000 transactions.
La fonctionnalité Prédictions de paiement client nécessite plus de 100 transactions au cours des six à neuf mois précédents. Les transactions peuvent inclure des factures financières, des commandes client et des paiements client. Ces données doivent être réparties sur les paramètres À temps, En retard et Très tard définis sur la page Configuration.
La fonctionnalité Proposition de budget nécessite un minimum de trois années de budget ou de données réelles. Cette solution utilise trois à dix années de données dans les projections. Plus de trois ans donneront de meilleurs résultats. Les données fonctionnent mieux lorsqu’il y a des variations dans les valeurs. Si les données contiennent toutes les données constantes, telles qu’une dépense de bail, l’entraînement peut échouer, car l’absence de variation ne nécessite pas l’IA pour projeter les montants.
Problème 9 : « Table portant le nom « msdyn_paypredpredictionresultentities » n’existe pas. Le serveur distant a retourné une erreur : (404) Erreur introuvable...
Résolution
L’environnement a atteint la limite de table maximale de Data Lake Services. Pour plus d’informations sur la limite, consultez Activer les modifications de données en quasi temps réel.