LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Windows.AI.MachineLearning

Important

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Évaluez de manière asynchrone le modèle Machine Learning à l’aide des valeurs de fonctionnalité dans les fonctionnalités.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Paramètres

features: IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Carte des fonctionnalités avec lesquelles évaluer le modèle.

correlationId: String
Platform::String

winrt::hstring

Chaîne facultative fournie par l’utilisateur pour connecter les résultats de sortie.

Retours

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

Résultat de l'évaluation.

Attributs: RemoteAsyncAttribute

Remarques

Cette méthode est une alternative à la forme de liaison séparée puis d’évaluation qui prend un LearningModelBinding. Il prend les fonctionnalités passées, crée un LearningModelBinding pour vous, lie les fonctionnalités, puis évalue le modèle.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience utilisateur.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

S’applique à

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