TensorString Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Windows.AI.MachineLearning

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

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Objet tensoriel de chaîne.

public ref class TensorString sealed : ITensor

public ref class TensorString sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorString final : ITensor

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorString final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorString : ITensor

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorString : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer

Public NotInheritable Class TensorString
Implements ITensor

Public NotInheritable Class TensorString
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor

Héritage: Object Platform::Object IInspectable TensorString

Attributs: ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Implémente: ILearningModelFeatureValue ITensor IClosable IDisposable IMemoryBuffer

Configuration requise pour Windows

Famille d’appareils	Windows 10, version 1809 (introduit dans 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduit dans v1.0)

Remarques

Un tenseur est un tableau multidimensionnel de valeurs. Un tenseur de chaîne est un tenseur de valeurs de chaîne.

La disposition des tenseurs est en ligne principale, avec des données contiguës étroitement remplies représentant chaque dimension. La taille totale d’un tenseur est le produit de la taille de chaque dimension.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience utilisateur.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

Historique des versions

Version de Windows	Version du SDK	Valeur ajoutée
1903	18362	CreateFromShapeArrayAndDataArray

Propriétés

Kind	Retourne le type de la fonctionnalité.
Shape	Retourne le nombre et la taille de chaque dimension.
TensorKind	Retourne le type de données du tenseur.

Méthodes

Close()	S’il n’existe aucun objet IMemoryBufferReference en attente créé à partir de cet objet, Close supprime l’objet et détruit ses ressources associées. Sinon, Close se détachera de ses ressources associées et celles-ci seront détruites à la fermeture du dernier IMemoryBufferReference .
Create()	Crée un objet tensoriel de chaîne sans allouer de mémoire tampon.
Create(IIterable<Int64>)	Crée un objet tensoriel de chaîne et alloue une mémoire tampon de taille.
CreateFromArray(IIterable<Int64>, String[])	Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<String>)	Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], String[])	Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.
CreateReference()	Cette méthode n’est pas autorisée sur les objets TensorString et ne doit pas être utilisée.
Dispose()	Exécute les tâches définies par l'application associées à la libération ou à la redéfinition des ressources non managées.
GetAsVectorView()	Retourne une vue en lecture seule des données.

S’applique à

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