Partager via


Structure DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC (directml.h)

Rééchantillonne les éléments de la source vers le tenseur de destination, en utilisant les facteurs d’échelle pour calculer la taille du tenseur de destination. Vous pouvez utiliser un mode d’interpolation linéaire ou un mode plus proche voisin. L’opérateur prend en charge l’interpolation entre plusieurs dimensions et non pas uniquement en 2D. Vous pouvez donc conserver la même taille spatiale, mais interpoler entre les canaux ou les lots. La relation entre les coordonnées d’entrée et de sortie est la suivante :

OutputTensorX = (InputTensorX + InputPixelOffset) * Scale + OutputPixelOffset

Important

Cette API est disponible dans le cadre du package redistribuable autonome DirectML (voir Microsoft.AI.DirectML version 1.9 et ultérieures). Consultez également l’historique des versions DirectML.

Syntaxe

struct DML_RESAMPLE2_OPERATOR_DESC
{
    const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
    const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
    DML_INTERPOLATION_MODE InterpolationMode;
    DML_AXIS_DIRECTION RoundingDirection;
    UINT DimensionCount;
    _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* Scales;
    _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* InputPixelOffsets;
    _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT* OutputPixelOffsets;
};

Membres

InputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur contenant les données d’entrée.

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur de sortie dans lequel les données de sorties doivent être écrites.

InterpolationMode

Type : DML_INTERPOLATION_MODE

Ce champ détermine le type d’interpolation utilisé pour choisir les pixels de sortie.

  • DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR. Utilise l’algorithme plus proche voisin qui choisit l’élément d’entrée le plus proche du décalage de pixel correspondant pour chaque élément de sortie.

  • DML_INTERPOLATION_MODE_LINEAR. Utilise l’algorithme d’interpolation linéaire qui calcule l’élément de sortie en calculant la moyenne pondérée des deux éléments d’entrée voisins les plus proches par dimension. Le rééchantillonnage est pris en charge jusqu’à quatre dimensions (quadrilinéaire), pour lesquelles la moyenne pondérée est calculée sur un total de seize éléments d’entrée pour chaque élément de sortie.

RoundingDirection

Type : DML_AXIS_DIRECTION

Direction à arrondir le long de chaque axe lors du mappage des coordonnées fractionnaires vers les pixels d’entrée. Étant donné que l’interpolation bilinéaire interpole les coordonnées fractionnaires de toute façon, cela affecte uniquement DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR.

  • DML_AXIS_DIRECTION_INCREASING. Arrondir les coordonnées fractionnelles vers les valeurs d’axe en augmentation (plafond).

  • DML_AXIS_DIRECTION_DECREASING. Arrondir les coordonnées fractionnelles vers les valeurs d’axe décroissantes (plancher).

DimensionCount

Type : UINT

Nombre d’éléments dans les tableaux Scales, InputPixelOffsets et OutputPixelOffsets. Cette valeur doit correspondre au nombre de dimensions d’InputTensor et OutputTensor.

Scales

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Les échelles à appliquer lors du rééchantillonnage de l’entrée, où l’échelle > 1 effectue un scale-up de l’image et les échelles< 1 effectuent un scale-down de l’image, pour cette dimension. Notez que les échelles n’ont pas besoin d’être exactement OutputSize / InputSize. Si l’entrée après la mise à l’échelle est supérieure à la limite de sortie, nous la rognons à la taille de sortie. En revanche, si l’entrée après la mise à l’échelle est inférieure à la limite de sortie, les arêtes de sortie sont limitées.

InputPixelOffsets

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Décalages à appliquer aux pixels d’entrée avant le rééchantillonnage. Lorsque cette valeur est 0, le coin supérieur gauche du pixel est utilisé au lieu de son centre, ce qui ne donne généralement pas le résultat attendu. Pour rééchantillonner l’image à l’aide du centre des pixels et obtenir le même comportement que DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC, cette valeur doit être 0,5.

OutputPixelOffsets

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Décalages à appliquer aux pixels de sortie après le rééchantillonnage. Lorsque cette valeur est 0, le coin supérieur gauche du pixel est utilisé au lieu de son centre, ce qui ne donne généralement pas le résultat attendu. Pour rééchantillonner l’image à l’aide du centre des pixels et obtenir le même comportement que DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC, cette valeur doit être -0,5.

Notes

Cet opérateur équivaut à DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC lorsque InterpolationMode est défini sur DML_INTERPOLATION_MODE_LINEAR, ou lorsque InterpolationMode est défini sur DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR et RoundingDirection sur DML_AXIS_DIRECTION_DECREASING et OutputPixelOffsets sont ajustés avec une valeur supplémentaire -0,5.

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_5_1.

Contraintes de tenseur

InputTensor et OutputTensor doivent avoir le même DataType et DimensionCount.

Prise en charge des tenseurs

DML_FEATURE_LEVEL_6_2 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
InputTensor Input 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8
OutputTensor Sortie 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
InputTensor Input 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Sortie 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16

Spécifications

   
En-tête directml.h