structure DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC (directml.h)
Applique la fonction d’exponentiation naturelle à chaque élément d’InputTensor, en plaçant le résultat dans l’élément OutputTensor correspondant.
f(x) = exp(x)
Cet opérateur prend en charge l’exécution sur place, ce qui signifie que OutputTensor est autorisé à alias InputTensor pendant la liaison.
Syntaxe
struct DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
const DML_SCALE_BIAS *ScaleBias;
};
Membres
InputTensor
Type : const DML_TENSOR_DESC*
Tenseur d’entrée à partir duquel lire.
OutputTensor
Type : const DML_TENSOR_DESC*
Tenseur de sortie dans lequel écrire les résultats.
ScaleBias
Type : _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*
Mise à l’échelle et biais facultatifs à appliquer à l’entrée. Le cas échéant, cela a pour effet d’appliquer la fonction g(x) = x * scale + bias
à chaque élément d’entrée avant de calculer cet opérateur.
Disponibilité
Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_1_0
.
Contraintes tensoriels
InputTensor et OutputTensor doivent avoir les mêmes DataType, DimensionCount et Sizes.
Prise en charge de Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 et versions ultérieures
Tenseur | Type | Nombre de dimensions pris en charge | Types de données pris en charge |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrée | 1 à 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Output | 1 à 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 et versions ultérieures
Tenseur | Type | Nombre de dimensions pris en charge | Types de données pris en charge |
---|---|---|---|
InputTensor | Entrée | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
OutputTensor | Output | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Spécifications
En-tête | directml.h |