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structure DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Calcule l’opérateur de module C pour chaque paire d’éléments correspondants des tenseurs d’entrée, en plaçant le résultat dans l’élément correspondant de OutputTensor.

Étant donné que le quotient est arrondi à 0, le résultat aura le même signe que le dividende.

f(a, b) = a - (b * trunc(a / b))

Cet opérateur prend en charge l’exécution sur place, ce qui signifie que OutputTensor est autorisé à alias l’un des tenseurs d’entrée pendant la liaison.

Syntaxe

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Membres

ATensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur contenant les entrées de gauche.

BTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur contenant les entrées de droite.

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur de sortie dans lequel écrire les résultats.

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_2_1.

Contraintes tensoriels

ATensor, BTensor et OutputTensor doivent avoir les mêmes DataType, DimensionCount et Sizes.

Prise en charge de Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_6_0 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
ATensor Entrée 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrée 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Sortie 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
ATensor Entrée 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrée 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Sortie 1 à 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
ATensor Entrée 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
BTensor Entrée 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Sortie 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

Configuration requise

Condition requise Valeur
Client minimal pris en charge Windows 10 Build 20348
Serveur minimal pris en charge Windows 10 Build 20348
En-tête directml.h