Distribuzione di soluzioni di data mining

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

L'ultimo passaggio del processo di data mining consiste nel distribuire i modelli in un ambiente di produzione. La distribuzione è importante perché rende disponibili i modelli agli utenti in modo da poter eseguire le attività seguenti:

• Utilizzare i modelli per creare stime e prendere decisioni aziendali. Per informazioni sugli strumenti che è possibile usare per creare query, vedere Strumenti query di data mining.

• Incorporare la funzionalità di data mining direttamente in un'applicazione. È possibile includere la libreria AMO (Analysis Management Objects) o un assembly contenente un set di oggetti utilizzabili dall'applicazione per creare, modificare, elaborare ed eliminare strutture e modelli di data mining.

• Creare report che consentano agli utenti di richiedere stime, visualizzare tendenze o confrontare modelli.

In questa sezione vengono fornite informazioni dettagliate sulle opzioni di distribuzione.

Requisiti per la distribuzione delle soluzioni di data mining

Distribuzione di una soluzione relazionale

Distribuzione di una soluzione multidimensionale

Risorse correlate

Contenuto della sezione

Distribuire una soluzione di data mining in versioni precedenti di SQL Server

Esportare e importare gli oggetti di data mining

Requisiti per la distribuzione delle soluzioni di data mining

L'istanza di SQL Server Analysis Services in cui si distribuisce la soluzione deve essere in esecuzione in una modalità che supporta oggetti multidimensionali e oggetti di data mining, ovvero non è possibile distribuire oggetti di data mining in un'istanza che ospita modelli tabulari o dati PowerPivot.

Pertanto, quando si crea una soluzione di data mining in Visual Studio, assicurarsi di usare il modello Progetto multidimensionale e di data mining di Analysis Services.

Quando si distribuisce la soluzione, gli oggetti utilizzati per il data mining vengono creati nell'istanza di SQL Server Analysis Services specificata, in un database con lo stesso nome del file della soluzione.

Distribuzione di una soluzione relazionale

Quando si distribuisce una soluzione di data mining relazionale, gli oggetti di data mining necessari vengono creati all'interno di un nuovo database SQL Server Analysis Services e gli oggetti vengono elaborati per impostazione predefinita. Tramite la proprietà di configurazione Opzione di elaborazioneè possibile modificare le opzioni di elaborazione. Per altre informazioni, vedere Configure Analysis Services Project Properties (SSDT).

Per impostazione predefinita, solo le modifiche incrementali vengono distribuite ogni volta. In altre parole, è possibile modificare un modello di data mining e alla successiva distribuzione del progetto solo quel modello di data mining verrà aggiornato. Tuttavia, se sono presenti più client che modificano il database SQL Server Analysis Services, ciò può causare errori. Per modificare la modalità di distribuzione predefinita in modo che l'intero database venga aggiornato alla distribuzione della soluzione, modificare la proprietà Modalità distribuzione

In una soluzione di data mining relazionale, gli unici oggetti che devono essere distribuiti sono la definizione dell'origine dati, eventuali viste origine dati utilizzate, le strutture di data mining e tutti i modelli di data mining dipendenti.

Distribuzione di una soluzione multidimensionale

Quando si distribuisce una soluzione di data mining multidimensionale, questa soluzione crea gli oggetti di data mining all'interno dello stesso database del cubo di origine.

Quando si elabora un modello o una struttura di data mining, è necessario elaborare anche il cubo di origine. Per questo motivo, la distribuzione di una soluzione che utilizza modelli di data mining OLAP può prendere più tempo rispetto alle soluzioni di data mining relazionali.

In genere, gli oggetti di data mining utilizzano anche le stesse origini dati e le stesse viste origine dati utilizzate per il cubo. Tuttavia, è possibile aggiungere origini dati e viste origine dati destinate in modo specifico al data mining. Ad esempio, un cubo in genere non contiene dati su clienti potenziali o dati esterni non utilizzati negli oggetti multidimensionali.

Risorse correlate

Spostamento di oggetti di data mining

Se il modello è basato unicamente su dati relazionali, l'esportazione e l'importazione di oggetti tramite DMX è il modo più semplice per spostare i modelli.

Spostare un database di Analysis Services

Quando i modelli utilizzano un cubo come origine dati, fare riferimento a questo argomento per ottenere ulteriori informazioni sullo spostamento dei modelli e dei dati del cubo di supporto.

Distribuire progetti di Analysis Services (SSDT)

Fornisce informazioni generali sulla distribuzione di SQL Server Analysis Services progetti e descrive le proprietà che è possibile impostare come parte della configurazione del progetto.

Vedere anche

Elaborazione di un modello multidimensionale (Analysis Services)
Strumenti query di data mining
Requisiti e considerazioni sull'elaborazione (data mining)