Colonne del modello di data mining
Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Un modello di data mining applica un algoritmo specifico ai dati rappresentati da una struttura di data mining. Analogamente alla struttura, il modello di data mining contiene colonne. Un modello di data mining è contenuto all'interno della struttura di data mining ed eredita tutti i valori delle proprietà definite dalla struttura. Nel modello possono essere utilizzate tutte le colonne contenute nella struttura di data mining o un subset delle colonne.
In una colonna di un modello di data mining è possibile definire due informazioni aggiuntive, cioè utilizzo e flag di modellazione.
Usage è una proprietà che definisce il modo in cui il modello usa la colonna. Le colonne possono essere utilizzate come colonne di input, colonne chiave o colonne stimabili.
Iflag di modellazione offrono all'algoritmo altre informazioni sui dati definiti nella tabella del case per consentire la compilazione di un modello più preciso. È possibile definire flag di modellazione a livello di codice usando il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) o in Data Mining Designer in SQL Server Data Tools.
Nell'elenco seguente vengono descritti i flag di modellazione che è possibile definire in una colonna di un modello di data mining.
MODEL_EXISTENCE_ONLY
Indica che la presenza dell'attributo è più importante rispetto ai valori nella colonna attributo. Si consideri, ad esempio, una tabella del case contenente un elenco di elementi ordinati associati a un cliente specifico. I dati della tabella includono tipo di prodotto, ID e costo di ogni elemento. Ai fini della modellazione, il fatto che il cliente abbia acquistato un determinato articolo potrebbe essere più importante rispetto al costo dell'articolo stesso. In questo caso, la colonna del costo deve essere contrassegnata come MODEL_EXISTENCE_ONLY.
REGRESSORE
Indica che l'algoritmo può utilizzare la colonna specificata nella formula di regressione degli algoritmi di regressione. Questo flag è supportato dagli algoritmi Microsoft Decision Trees e Microsoft Time Series.
Per altre informazioni sull'impostazione della proprietà di utilizzo e sulla definizione dei flag di modellazione a livello di codice con DMX, vedere CREATE MINING MODEL (DMX). Per altre informazioni sull'impostazione della proprietà di utilizzo e sulla definizione dei flag di modellazione in SQL Server Data Tools, vedere Spostamento di oggetti di data mining.
Vedere anche
Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Strutture di data mining (Analysis Services – Data mining)
Modificare le proprietà di un modello di data mining
Escludere una colonna da un modello di data mining
Colonne della struttura di data mining