Configurare contenitori Docker OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) di lettura

È possibile configurare l'ambiente di runtime del contenitore Lettura OCR di Visione di Azure AI usando gli argomenti del comando docker run. Questo contenitore include alcune impostazioni obbligatorie, insieme ad alcune impostazioni facoltative. Sono disponibili numerosi esempi del comando. Le impostazioni specifiche del contenitore sono le impostazioni di fatturazione.

Impostazioni di configurazione

Le impostazioni di configurazione del contenitore sono le seguenti:

Il contenitore include anche le impostazioni di configurazione specifiche del contenitore seguenti:

Impostazione di configurazione ApiKey

L'impostazione ApiKey specifica la chiave di risorsa di Visione usata per tenere traccia delle informazioni di fatturazione per il contenitore. È necessario specificare un valore per ApiKey e il valore deve essere una chiave valida per la risorsa di Visione specificata per l'impostazione di configurazione Billing.

Questa impostazione è disponibile nelle posizioni seguenti:

• Portale di Azure: Gestione risorse di Servizi di Azure AI in Chiavi

Impostazione ApplicationInsights

L'impostazione ApplicationInsights consente di aggiungere al contenitore il supporto per i dati di telemetria di Azure Application Insights. Application Insights offre funzionalità di monitoraggio avanzate del contenitore. È possibile monitorare con facilità la disponibilità, le prestazioni e l'utilizzo del contenitore. È anche possibile identificare e diagnosticare rapidamente gli errori nel contenitore.

La tabella seguente illustra le impostazioni di configurazione supportate nella sezione ApplicationInsights.

Impostazione di configurazione Billing

L'impostazione Billing specifica l'URI dell’endpoint della risorsa di Servizi di Azure AI in Azure usata per misurare le informazioni di fatturazione per il contenitore. È necessario specificare un valore per questa impostazione di configurazione e il valore deve essere un URI dell’endpoint valido per una risorsa di Servizi di Azure AI in Azure. Il contenitore segnala l'utilizzo ogni 10-15 minuti.

Questa impostazione è disponibile nelle posizioni seguenti:

• Portale di Azure: panoramica di Servizi di Azure AI, con etichetta Endpoint

Ricordarsi di aggiungere il routing vision/<version> all’URI dell’endpoint, come illustrato nella tabella seguente.

Impostazione EULA

L'impostazione Eula indica che è stata accettata la licenza per il contenitore. È necessario specificare un valore per questa impostazione di configurazione e tale valore deve essere impostato su accept.

I contenitori di Servizi di Azure AI sono concessi in licenza in base al contratto che disciplina l'uso di Azure. Se non si dispone di tale contratto, si acconsente che l'uso di Azure sia disciplinato dal Contratto di Sottoscrizione Microsoft Online, in cui sono incluse le condizioni per l'utilizzo dei Servizi Online. Per le anteprime si accettano inoltre le Condizioni Supplementari per l'Utilizzo delle Anteprime di Microsoft Azure. Con l'uso del contenitore si acconsente a rispettare tali condizioni.

Impostazioni Fluentd

Fluentd è un agente di raccolta dati open source per la registrazione unificata. Le impostazioni Fluentd gestiscono la connessione del contenitore a un server Fluentd. Il contenitore include un provider di registrazione di Fluentd che consente al contenitore di scrivere log e, facoltativamente, dati delle metriche in un server di Fluentd.

La tabella seguente illustra le impostazioni di configurazione supportate nella sezione Fluentd.

Impostazioni delle credenziali del proxy HTTP

Se è necessario configurare un proxy HTTP per eseguire le richieste in uscita, usare questi due argomenti:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \

Impostazioni di registrazione

Le impostazioni Logging gestiscono il supporto di registrazione di ASP.NET Core per il contenitore. È possibile usare le stesse impostazioni di configurazione e gli stessi valori per il contenitore che si usano per un'applicazione ASP.NET Core.

I provider di registrazione seguenti sono supportati dal contenitore:

Questo comando del contenitore archivia informazioni di registrazione nel formato JSON al montaggio di output:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output

Questo comando del contenitore visualizza informazioni di debug, con il prefisso dbug, durante l'esecuzione del contenitore:

docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug

Registrazione su disco

Il provider di registrazione Disk supporta le impostazioni di configurazione seguenti:

Per altre informazioni sulla configurazione del supporto di registrazione di ASP.NET Core, vedere Registrazione in ASP.NET Core.

Impostazioni di montaggio

Usare montaggi di associazione per leggere e scrivere dati da e verso il contenitore. È possibile specificare un montaggio di input o di output specificando l'opzione --mount nel comando docker run.

I contenitori Visione di Azure AI non usano montaggi di input o di output per l'archiviazione di dati di servizio o di training.

La sintassi esatta della posizione di montaggio host varia a seconda del sistema operativo host. Inoltre, il percorso di montaggio del computer host potrebbe non essere accessibile a causa di un conflitto tra le autorizzazioni usate dall'account del servizio Docker e le autorizzazioni del percorso di montaggio host.

Comandi Docker di esempio

Gli esempi seguenti usano le impostazioni di configurazione per illustrare come scrivere e usare i comandi docker run. Quando è in esecuzione, il contenitore continua l'esecuzione finché non lo si arresta.

• Carattere di continuazione della riga: i comandi Docker nelle sezioni seguenti usano la barra rovesciata, \, come carattere di continuazione della riga. Sostituirla o rimuoverla in base ai requisiti del sistema operativo host.
• Ordine degli argomenti: non modificare l'ordine degli argomenti a meno che non si abbia familiarità con i contenitori Docker.

Sostituire {nome_argomento} con i propri valori:

Esempi di Docker per contenitori

Gli esempi di Docker seguenti sono relativi al contenitore OCR di lettura.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 16g --cpus 8 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:3.2-model-2022-04-30 \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 16g --cpus 8 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:3.2-model-2022-04-30 \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 16g --cpus 8 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:2.0-preview \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 16g --cpus 8 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:2.0-preview \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}
Logging:Console:LogLevel:Default=Information

Passaggi successivi

• Esaminare Come installare ed eseguire contenitori.