Riconoscimento volto

Questo articolo illustra il concetto di riconoscimento volto, le relative operazioni e strutture di dati sottostanti. In senso più generale, il riconoscimento volto processo di verifica o identificazione degli individui in base al loro volto. Il riconoscimento volto è importante nell’implementazione dello scenario di verifica dell’identità, attraverso il quale le aziende e le app possono verificare che un utente (remoto) sia chi dichiara di essere.

Operazioni di riconoscimento volto

Creazione ed esecuzione del training di PersonGroup

È necessario creare un PersonGroup o LargePersonGroup per archiviare il set di persone in base al quale individuare eventuali corrispondenze. I PersonGroup contengono oggetti Persona che rappresentano una singola persona e contengono un set di dati sul viso appartenenti a tale persona.

L’operazione Eseguire il training prepara il set di dati da utilizzare nei confronti con i dati dei visi.

Identificazione

L'operazione Identifica acquisisce uno o più ID viso di origine (da un oggetto DetectedFace o PersistedFace) e un PersonGroup o LargePersonGroup. Quindi, restituisce un elenco di oggetti Person a cui potrebbe appartenere ciascun viso di origine. Gli oggetti Person restituiti vengono inclusi come oggetti Candidato, che hanno un valore di attendibilità di previsione.

Verifica

L'operazione Verifica acquisisce un singolo ID viso (da un oggetto DetectedFace o PersistedFace) e un oggetto Person. Essa determina se il viso appartiene alla stessa persona. La verifica è una corrispondenza uno-a-uno e può essere utilizzata come controllo finale sui risultati della chiamata API di identificazione. Facoltativamente, è possibile trasferire il PersonGroup a cui appartiene la persona candidata per migliorare le prestazioni dell'API.

Strutture di dati correlate

Le operazioni di riconoscimento utilizzano principalmente le seguenti strutture di dati. Questi oggetti vengono archiviati nel cloud e possono essere referenziati tramite le loro stringhe ID. Le stringhe ID sono sempre univoche all'interno di una sottoscrizione, tuttavia i campi nome possono essere duplicati.

Vedere la guida sulle Strutture dei dati di riconoscimento volto.

Requisiti di input

Avvalersi dei seguenti suggerimenti per assicurarsi che le immagini di input possano fornire i risultati di rilevamento più accurati:

• I formati di immagine di input supportati sono JPEG, PNG, GIF (il primo frame), BMP.
• La dimensione del file di immagine selezionato deve essere minore di 6 MB.

• Alcuni visi potrebbero non essere riconosciuti a causa della composizione di foto, ad esempio:
  • Immagini sovrailluminate, ad esempio una retroilluminazione eccessiva.
  • Ostacoli che limitano la visione di uno o entrambi gli occhi.
  • Differenze nel tipo di capelli o peli del volto.
  • Cambiamenti dell'aspetto del viso a causa dell'età.
  • Espressioni facciali estreme.

• È possibile usare l'attributo nell'operazione qualityForRecognition di rilevamento dei volti quando si usano i modelli di rilevamento applicabili come linea guida generale sul fatto che l'immagine sia probabilmente di qualità sufficiente per tentare il riconoscimento dei volti. Per gli scenari di identificazione è consigliabile usare solo immagini di qualità "high", mentre per gli scenari di identificazione è consigliabile una qualità uguale o superiore a "medium".

Passaggi successivi

Ora che è stata acquisita una certa familiarità con i concetti relativi al riconoscimento volto, scrivere uno script che identifica i visi rispetto a un PersonGroup sottoposto a training.

• Guida di avvio rapido Viso