Modello di carta di credito di Informazioni sui documenti

Questo contenuto si applica a: v4.0

Il modello di carta di credito/debito di Informazioni sui documenti usa potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per analizzare ed estrarre i campi chiave dalle carte di credito e di debito. Le carte di credito e di debito possono essere di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite tramite telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. L'API analizza il testo del documento; estrae le informazioni chiave, ad esempio il numero di carta, la banca emittente e la data di scadenza; e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturata. Il modello al momento supporta i formati di documenti in lingua inglese.

Elaborazione automatica delle carte

L'elaborazione automatica delle carte di credito/debito è il processo di estrazione dei campi chiave dalle carte bancarie. Storicamente, il processo di analisi delle carte bancarie viene eseguito manualmente e, di conseguenza, risulta molto dispendioso in termini di tempo. L'estrazione accurata dei dati chiave dalle carte bancarie è in genere il primo e uno dei passaggi più critici del processo di automazione del contratto.

Opzioni di sviluppo

Requisiti di input

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2.000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1 GB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-11-30 (GA), le dimensioni totali dei dati di training sono 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.

Provare l'estrazione dei dati della carta di credito

Per informazioni sul funzionamento dell'estrazione dei dati per il servizio carta di credito/debito, sono necessarie le risorse seguenti:

• Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Document Intelligence Studio

1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Carta di credito/debito.

2. È possibile analizzare i documenti di credito/debito di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare le Opzioni di analisi:

   

Lingue e impostazioni locali supportate

Per un elenco completo delle lingue supportate, vedere la pagina di supporto del linguaggio del modello predefinito.

Estrazione di campi

• Per i campi di estrazione dei documenti supportati, vedere la pagina dello schema del modello di carta di credito nel repository di esempio gitHub.

• Le coppie chiave-valore e le voci delle carte bancarie estratte si trovano nella sezione documentResults dell'output JSON.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Studio di Informazioni sui documenti.

• Completare l'avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.