Modelli di documenti ipotecari Document Intelligence

Questo contenuto si applica a: v4.0 (GA)

I modelli ipotecari di Document Intelligence utilizzano potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e modelli di Deep Learning per analizzare ed estrarre i campi chiave dai documenti ipotecari. I documenti ipotecari possono essere di vari formati e qualità. L'API analizza i documenti ipotecari e restituisce una rappresentazione di dati JSON strutturata. I modelli attualmente supportano solo documenti in lingua inglese. Con la versione 4.0 più recente, è ora possibile estrarre firme da richieste e moduli ipotecari.

Tipi di documenti supportati:

• Richiesta di finanziamento residenziale uniforme (modulo 1003)
• Rapporto di valutazione residenziale uniforme (modulo 1004)
• Modulo Verifica dell'occupazione (modulo 1005)
• Riepilogo di sottoscrizione e trasmissione uniforme (modulo 1008)
• Modulo di informativa sulla chiusura

Opzioni di sviluppo

Requisiti di input

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2.000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1 GB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-11-30 (GA), le dimensioni totali dei dati di training sono 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.

Provare l'estrazione dei dati dei documenti ipotecari

Per vedere come funziona l'estrazione dei dati per il servizio relativo ai documenti ipotecari, sono necessarie le seguenti risorse:

• Una sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Document Intelligence Studio

1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Mutuo.

2. È possibile analizzare documenti ipotecari di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:

   

Lingue e impostazioni locali supportate

Vedere la pagina Lingue supportate: modelli predefiniti per un elenco completo delle lingue supportate.

Estrazione di campi

Per i campi di estrazione dei documenti supportati, vedere le pagine dello schema del modello di documento ipotecario nel repository di esempio di GitHub.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Studio di Informazioni sui documenti.

• Completare l'avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.