Modello di contratto di Document Intelligence

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Il modello di contratto di Document Intelligence usa potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per analizzare ed estrarre campi chiave e voci da un gruppo selezionato di entità contrattuali. I contratti possono essere di vari formati e qualità, tra cui immagini acquisite dal telefono, documenti digitalizzati e PDF digitali. L'API analizza il testo del documento, estrae le informazioni chiave, come le parti, la giurisdizione, l'ID contratto e il titolo. Restituisce quindi una rappresentazione di dati JSON strutturati. Il modello al momento supporta i formati di documenti in lingua inglese.

Elaborazione automatica dei contratti

L'elaborazione automatica dei contratti è il processo di estrazione dei campi chiave del contratto dai documenti. Il processo di analisi dei contratti è stato sempre eseguito manualmente e, di conseguenza, risulta molto dispendioso in termini di tempo. L'estrazione accurata dei dati chiave del contratto è in genere il primo e uno dei passaggi più critici del processo di automazione dei contratti.

Opzioni di sviluppo

Requisiti di input

• Formati di file supportati:

  Modello	PDF	Immagine: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lettura	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Documento generale	✔	✔
  Predefinito	✔	✔
  Estrazione personalizzata	✔	✔
  Classificazione personalizzata	✔	✔	✔

• Per risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.

• Per i formati PDF e TIFF, possono essere elaborate fino a 2.000 pagine (con una sottoscrizione di livello gratuito vengono elaborate solo le prime due pagine).

• Le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono di 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).

• Per le immagini, le dimensioni devono essere comprese tra 50 x 50 pixel e 10.000 x 10.000 pixel.

• Se i file PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.

• L'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine 1024 x 768 pixel. Queste dimensioni corrispondono approssimativamente a un testo con dimensioni di 8 punti e 150 punti per pollice (DPI).

• Per il training di modelli personalizzati, il numero massimo di pagine per i dati di training è 500 per il modello personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.

  • Per il training di modelli di estrazione personalizzati, le dimensioni totali dei dati di training sono di 50 MB per il modello e 1 GB per il modello neurale.

  • Per il training del modello di classificazione personalizzato, le dimensioni totali dei dati di training sono 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-11-30 (GA), le dimensioni totali dei dati di training sono 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.

Provare l'estrazione dei dati dei documenti del contratto

Vedere in che modo i dati, incluse le informazioni sul cliente, i dettagli del fornitore e le voci, vengono estratti dai contratti. Sono necessarie le risorse seguenti:

• Sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

Document Intelligence Studio

1. Nella home page di Studio di Informazioni sui documenti selezionare Documenti fiscali.

2. È possibile analizzare documenti fiscali di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:

   

Lingue e impostazioni locali supportate

Per un elenco completo delle lingue supportate, vedere la pagina Relativa al supporto linguistico- modelli predefiniti.

Estrazione di campi

• Per i campi di estrazione dei documenti supportati, vedere la pagina relativa allo schema del modello di contratto nel repository di esempio GitHub.

• Le coppie chiave-valore del contratto e le voci estratte si trovano nella sezione documentResults dell'output JSON.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare moduli e documenti personalizzati con Studio di Informazioni sui documenti.

• Completare l'avvio rapido di Informazioni sui documenti e iniziare a creare un'app per l'elaborazione documenti nel linguaggio di sviluppo preferito.