Destinazione SDK: API REST v4.0 (GA)

dotnet add package Azure.AI.DocumentIntelligence --prerelease

Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 1.0.0-beta.3

  <dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-documentintelligence</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.2</version>
  </dependency>

implementation("com.azure:azure-ai-documentintelligence:1.0.0-beta.4")

npm i @azure-rest/ai-document-intelligence version 1.0.0-beta.3

pip install azure-ai-documentintelligence==1.0.0b4

using Azure;
using Azure.AI.DocumentIntelligence;

import com.azure.ai.documentintelligence.*;
import com.azure.ai.documentintelligence.models.*;

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

const { AzureKeyCredential, DocumentIntelligence } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.3");

from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentIntelligenceClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentIntelligenceClient client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
    .credential(new AzureKeyCredential("<your-key>"))
    .endpoint("<your-endpoint>")
    .buildClient();

// create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
async function main() {
    const client = DocumentIntelligence(process.env["your-endpoint>"], {
  key: process.env["<your-key>"],
});

# create your `DocumentIntelligenceClient` instance and `AzureKeyCredential` variable
    endpoint = "<your-endpoint>"
    credential = AzureKeyCredential("<your-key>")
    document_analysis_client = DocumentIntelligenceClient(endpoint, credential)

Ecco come acquisire e usare DefaultAzureCredential per le applicazioni .NET:

1. Installare la libreria di identità di Azure per .NET:

       dotnet add package Azure.Identity
   

       Install-Package Azure.Identity
   

2. Registrare un'applicazione Microsoft Entra e creare una nuova entità servizio.

3. Concedere l'accesso a Informazioni sui documenti assegnando il ruolo Cognitive Services User all'entità servizio.

4. Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client nell'applicazione Microsoft Entra come variabili di ambiente, rispettivamente AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID e AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Creare l'istanza di DocumentIntelligenceClient includendo DefaultAzureCredential:

   string endpoint = "<your-endpoint>";
   var client = new DocumentIntelligenceClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
   

Per altre informazioni, vedere Autenticare il client.

Ecco come acquisire e usare DefaultAzureCredential per le applicazioni Java:

1. Installare la libreria di identità di Azure per Java:

   <dependency>
       <groupId>com.azure</groupId>
       <artifactId>azure-identity</artifactId>
       <version>1.5.3</version>
   </dependency>
   

2. Registrare un'applicazione Microsoft Entra e creare una nuova entità servizio.

3. Concedere l'accesso a Informazioni sui documenti assegnando il ruolo Cognitive Services User all'entità servizio.

4. Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client dell'applicazione Microsoft Entra come variabili di ambiente, rispettivamente AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID e AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Creare l'istanza di DocumentIntelligenceClient includendo la variabile TokenCredential:

   TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
   DocumentIntelligenceClient documentIntelligenceClient = new DocumentIntelligenceClientBuilder()
       .endpoint("{your-endpoint}")
       .credential(credential)
       .buildClient();
   

Per altre informazioni, vedere Autenticazione.

Ecco come acquisire e usare DefaultAzureCredential per le applicazioni JavaScript:

1. Installare la libreria di identità di Azure per JavaScript:

   npm install @azure/identity
   

2. Registrare un'applicazione Microsoft Entra e creare una nuova entità servizio.

3. Concedere l'accesso a Informazioni sui documenti assegnando il ruolo Cognitive Services User all'entità servizio.

4. Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client dell'applicazione Microsoft Entra come variabili di ambiente, rispettivamente AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID e AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Creare l'istanza di DocumentIntelligenceClient includendo DefaultAzureCredential:

   const { DocumentIntelligenceClient } = require("@azure-rest/ai-document-intelligence@1.0.0-beta.2");
   const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
   
   const client = new DocumentIntelligenceClient("<your-endpoint>", new DefaultAzureCredential());
   

Per altre informazioni, vedere Creare e autenticare un client.

Ecco come acquisire e usare DefaultAzureCredential per le applicazioni Python.

1. Installare la libreria di identità di Azure per Python:

   pip install azure-identity
   

2. Registrare un'applicazione Microsoft Entra e creare una nuova entità servizio.

3. Concedere l'accesso a Informazioni sui documenti assegnando il ruolo Cognitive Services User all'entità servizio.

4. Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client dell'applicazione Microsoft Entra come variabili di ambiente, rispettivamente AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID e AZURE_CLIENT_SECRET.

5. Creare l'istanza di DocumentIntelligenceClient includendo DefaultAzureCredential:

   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   from azure.ai.documentintelligence import DocumentIntelligenceClient
   
   credential = DefaultAzureCredential()
   client = DocumentIntelligenceClient(
       endpoint="<your-endpoint>",
       credential=credential
   )
   

Per altre informazioni, vedere Autenticare il client.