Creare una richiesta GET usando l'URL, le intestazioni e il corpo JSON seguenti per ottenere il riepilogo della valutazione del modello sottoposto a training.
Riepilogo modello
Questa API restituisce il riepilogo dei risultati della valutazione del modello, tra cui la precisione, il richiamo, F1 e la matrice di confusione delle finalità e delle entità.
Richiesta URL
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version={API-VERSION}
Segnaposto |
Valore |
Esempio |
{ENDPOINT} |
Endpoint per l'autenticazione della richiesta API. |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
Nome del progetto. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole. |
myProject |
{trainedModelLabel} |
Il nome del modello sottoposto a training. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole. |
Model1 |
{API-VERSION} |
La versione dell'API che si sta richiamando. |
2023-04-01 |
Usare l'intestazione seguente per autenticare la richiesta.
Chiave |
valore |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
La chiave della risorsa. È usata per l’autenticazione delle richieste API. |
Testo della risposta
Dopo aver inviato la richiesta, si otterrà la risposta seguente.
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"additionalProp1": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
},
"additionalProp2": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
},
"additionalProp3": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
}
},
"entities": {
"additionalProp1": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
},
"additionalProp2": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
},
"additionalProp3": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
}
},
"microF1": 0,
"microPrecision": 0,
"microRecall": 0,
"macroF1": 0,
"macroPrecision": 0,
"macroRecall": 0
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"additionalProp1": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
},
"additionalProp2": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
},
"additionalProp3": {
"additionalProp1": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp2": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
},
"additionalProp3": {
"normalizedValue": 0,
"rawValue": 0
}
}
},
"intents": {
"additionalProp1": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
},
"additionalProp2": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
},
"additionalProp3": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositivesCount": 0,
"trueNegativesCount": 0,
"falsePositivesCount": 0,
"falseNegativesCount": 0
}
},
"microF1": 0,
"microPrecision": 0,
"microRecall": 0,
"macroF1": 0,
"macroPrecision": 0,
"macroRecall": 0
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 0,
"testingSplitPercentage": 0
}
}
Risultati modello
Questa API restituisce i singoli risultati per ogni espressione, incluse le stime previste ed effettive per finalità ed entità.
Richiesta URL
{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}&api-version={API-VERSION}
Segnaposto |
Valore |
Esempio |
{ENDPOINT} |
Endpoint per l'autenticazione della richiesta API. |
https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{PROJECT-NAME} |
Nome del progetto. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole. |
myProject |
{trainedModelLabel} |
Il nome del modello sottoposto a training. Per questo valore viene applicata la distinzione tra maiuscole e minuscole. |
Model1 |
{API-VERSION} |
La versione dell'API che si sta richiamando. |
2023-04-01 |
{top} |
Il numero massimo di espressioni da restituire dalla raccolta. Facoltativo. |
100 |
{skip} |
Offset nella raccolta della prima espressione da restituire. Facoltativo. |
100 |
{maxpagesize} |
Numero massimo di espressioni da includere in una singola risposta. Facoltativo |
100 |
Usare l'intestazione seguente per autenticare la richiesta.
Chiave |
valore |
Ocp-Apim-Subscription-Key |
La chiave della risorsa. È usata per l’autenticazione delle richieste API. |
Testo della risposta
Dopo aver inviato la richiesta, si otterrà la risposta seguente.
{
"value": [
{
"text": "send the email",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [],
"predictedEntities": []
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "send a mail to daniel",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 15,
"length": 6
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 15,
"length": 6
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "i forgot to add an important part to that email to james . please set it up to edit",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 51,
"length": 5
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "Category",
"offset": 19,
"length": 9
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 51,
"length": 5
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "AddMore",
"predictedIntent": "AddMore"
}
},
{
"text": "send email to a and tian",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 14,
"length": 1
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 20,
"length": 4
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 14,
"length": 1
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 20,
"length": 4
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "send thomas an email",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 5,
"length": 6
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 5,
"length": 6
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "i need to add more to the email message i am sending to vincent",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 56,
"length": 7
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 56,
"length": 7
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "AddMore",
"predictedIntent": "AddMore"
}
},
{
"text": "send an email to lily roth and abc123@microsoft.com",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 17,
"length": 9
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 17,
"length": 9
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "i need to add something else to my email to cheryl",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 44,
"length": 6
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 44,
"length": 6
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "AddMore",
"predictedIntent": "AddMore"
}
},
{
"text": "send an email to larry , joseph and billy larkson",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 17,
"length": 5
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 25,
"length": 6
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 36,
"length": 13
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 17,
"length": 5
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 25,
"length": 6
},
{
"category": "ContactName",
"offset": 36,
"length": 13
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
},
{
"text": "send mail to dorothy",
"language": "en-us",
"entitiesResult": {
"expectedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 13,
"length": 7
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "ContactName",
"offset": 13,
"length": 7
}
]
},
"intentsResult": {
"expectedIntent": "SendEmail",
"predictedIntent": "SendEmail"
}
}
],
"nextLink": "{Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result/?api-version=2022-10-01-preview&top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}"
}