Generazione di dati sintetici nel portale di Azure AI Foundry
Nel portale di Azure AI Foundry è possibile usare la generazione di dati sintetici per produrre in modo efficiente stime per i set di dati. Questo articolo introduce il concetto di generazione di dati sintetici e come possono essere usati nell'ambito dell'apprendimento automatico.
Cos'è la generazione di dati sintetici?
La generazione di dati sintetici implica la creazione di dati artificiali che simulano le proprietà statistiche dei dati reali. Questi dati vengono generati tramite algoritmi e tecniche di apprendimento automatico. Puoi usare questi dati in vari modi, come simulazioni di computer o modellazione di eventi in tempo reale.
Vantaggi
Nell'apprendimento automatico, i dati sintetici sono utili per:
Aumento dei dati: consente di espandere le dimensioni dei set di dati di training e ciò è fondamentale per il training di modelli di apprendimento automatico affidabili. Queste tecnica di espansione è particolarmente utile quando i dati reali sono scarsi o costosi da ottenere.
Test e convalida: consente di eseguire test completi e convalida dei modelli di apprendimento automatico in diversi scenari, senza la necessità di dati reali.
Notebook di esempio
Per scoprire come generare dati sintetici, è possibile usare il notebook campione.