Derivazione dei dati

La derivazione dei dati ha un ruolo importante nell'analisi su scala cloud. La derivazione mostra le dipendenze tra i dati non elaborati e i prodotti finiti, descrivendo le trasformazioni e le manipolazioni che trasformano i dati non elaborati in prodotti dati finali. La derivazione dei dati si estende all'intero ciclo di vita dei dati, dall'origine a tutti gli spostamenti nel patrimonio dati. Viene usata per la risoluzione dei problemi, l'analisi della causa radice, l'analisi della qualità dei dati, la conformità e l'analisi dell'impatto. Aggiunge anche contesto a set di dati e prodotti che consentono ai prodotti di dati di essere scoperti e autoservibili.

Una funzionalità principale di qualsiasi catalogo dati è la possibilità di mostrare la derivazione tra i prodotti dati.

Microsoft Purview Data Catalog si connette a diversi sistemi di elaborazione, archiviazione e analisi dei dati per estrarre informazioni sulla derivazione. L'obiettivo è rappresentare i metadati di spostamento, trasformazione e operativi di ogni sistema di dati.

Le pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse sono consigliate per le soluzioni di inserimento perché abilitano la derivazione dei dati in Microsoft Purview. I modelli di inserimento alternativi devono usare l'API Apache Atlas per aggiornare la derivazione dei dati come parte dell'elaborazione dei dati.

Microsoft Fabric supporta la derivazione senza richiedere Microsoft Purview. Se è necessaria una posizione per visualizzare la derivazione, è consigliabile impostare Microsoft Purview per analizzare un tenant di Microsoft Fabric perché questa impostazione inserisce automaticamente metadati e derivazione da elementi di Fabric, incluso Power BI, in Microsoft Purview Data Catalog. Per ulteriori informazioni, vedere Lineage in Microsoft Fabric e Come ottenere il lineage dagli elementi di Microsoft Fabric in Microsoft Purview.

Passaggi successivi

Informazioni su come gestire i dati master in Azure.