Condividi tramite

Zone di destinazione di Azure per l'analisi su scala cloud

  • Articolo

In risposta alla necessità di una governance senza ostacoli e di una piattaforma per informazioni dettagliate azionabili per l'azienda, l'analisi su scala cloud rappresenta un percorso di progettazione strategico e mira allo stato tecnico ideale per un ambiente di analisi e intelligenza artificiale di Azure.

Il modello si basa sulla distribuzione dei dati e sulle relative pipeline tra domini. Questo modello consente la proprietà dell'accessibilità, dell'usabilità e dello sviluppo. In gran parte in base a questi modelli, l'analisi su scala cloud include le funzionalità seguenti:

  • Immagazzinamento
  • Governance dei dati
  • Inserimento dati
  • Qualità dei dati
  • Gestione degli accessi
  • Rete di contatti
  • Crittografia
  • Resilienza
  • Osservabilità

Nota

L'analisi su scala cloud si basa su a partire dalle zone di atterraggio su scala aziendale del Cloud Adoption Framework e deve essere considerata un supplemento.

L'analisi su scala cloud si basa sul Microsoft Cloud Adoption Framework applicando la lente del framework Well-Architected. Microsoft Cloud Adoption Framework fornisce indicazioni prescrittive e procedure consigliate per i modelli operativi cloud, l'architettura di riferimento e i modelli di piattaforma. Si basa su apprendimenti concreti acquisiti in alcuni dei nostri ambienti più impegnativi, sofisticati e complessi.

L'analisi su scala cloud consente ai clienti di creare e rendere operative le zone di destinazione per ospitare ed eseguire carichi di lavoro di analisi. Le zone di destinazione vengono create sulle basi della sicurezza, della governance e della conformità. Sono scalabili e modulari, supportando l'autonomia e l'innovazione.

L'analisi su scala cloud considera cinque aree di progettazione critiche che consentono di convertire i requisiti dell'organizzazione in costrutti e funzionalità di Azure. La mancanza di attenzione a queste aree di progettazione crea in genere dissonanza e attrito tra la definizione su scala aziendale e l'adozione di Azure. L'analisi su scala cloud usa queste aree di progettazione per risolvere la mancata corrispondenza tra l'infrastruttura locale e quella di progettazione cloud.

Per altre informazioni, vedere:

Zona di destinazione per la gestione dei dati

Al centro dell'analisi su scala cloud è la sua funzionalità di gestione. Questa funzionalità è abilitata tramite la zona di atterraggio per la gestione dei dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Zona di atterraggio per la gestione dei dati.

Zona di destinazione dei dati

Le zone di atterraggio dei dati sono sottoscrizioni che ospitano più soluzioni di analisi e intelligenza artificiale pertinenti ai rispettivi domini. Queste sottoscrizioni all'interno dell'analisi su scala cloud rappresentano gruppi aziendali, integratori e abilitanti principali. Questi gruppi possiedono, operano e spesso forniscono una comprensione innata dei sistemi di origine.

Alcuni aspetti importanti da tenere presenti sulle zone di destinazione dei dati:

  • Le funzionalità di inserimento automatizzato possono esistere in ogni zona di destinazione dei dati. Queste funzionalità consentono agli esperti in materia di integrare origini dati esterne nell'area di destinazione dei dati.
  • Una zona dati viene istanziata in base alla sua architettura di base. Include funzionalità chiave per ospitare una piattaforma di analisi.
  • Una zona di destinazione dei dati può contenere più prodotti di dati .

Per altre informazioni, vedere Area di destinazione dei dati.

Prodotti dati

Un prodotto di dati è qualsiasi cosa che apporta valore al business ed è inserito in un archivio poliglotta, come il data lake della data landing zone.

I prodotti dati gestiscono, organizzano e danno senso ai dati all'interno e tra i domini. Un prodotto dati è un risultato di dati provenienti da una o più integrazioni di sistema transazionali o da altri prodotti dati.

Per ulteriori informazioni, vedere prodotti di dati analitici su scala cloud in Azure.

Importante

Quando si inseriscono dati da sistemi operativi in un'origine dati di lettura, oltre ai controlli di qualità dei dati e ad altre elaborazioni dei dati, si dovrebbe evitare di applicare ulteriori trasformazioni ai dati. Ciò permette la riusabilità del prodotto dati e consente ad altri domini di utilizzarlo, previa autorizzazione, per i loro casi d'uso, anziché eseguire più estrazioni dallo stesso sistema operativo.

Eccellenza operativa

L'analisi su scala cloud è progettata con l'eccellenza operativa come elemento centrale grazie all'abilitazione dell'autoservizio, alla governance e alle distribuzioni semplificate. Il modello di lavoro per le operazioni sui dati consente questi principi fondamentali utilizzando l'infrastruttura come codice e i template di distribuzione. Utilizza anche processi di deployment che includono una strategia di ramificazione e di diramazione e un repository centrale.

Per altre informazioni, vedere Organizzare le operazioni.

Altre considerazioni sulla progettazione

Per iniziare a usare le zone di destinazione per la gestione dei dati, è necessario assicurarsi di disporre dei componenti architetturali di supporto per consentire una corretta distribuzione.

Passaggi successivi