Panoramica delle architetture di riferimento per l'analisi su scala cloud in Azure
L'analisi su scala cloud è progettata per essere modulare. Consente ai clienti di iniziare con un footprint ridotto e crescere nel tempo. I clienti devono decidere in anticipo come organizzare i domini dei dati tra le zone di destinazione dei dati. I blocchi predefiniti possono essere distribuiti tramite il portale di Azure, i flussi di lavoro di GitHub Actions e Azure Pipelines. I repository di modelli per la zona di destinazione per la gestione dei dati, la zona di destinazione dei dati e le integrazioni/i prodotti di dati contengono pipeline YAML di esempio che consentono di iniziare più rapidamente a configurare gli ambienti.
Nota
I repository di modelli possono essere usati per distribuire le architetture di riferimento elencate in questo articolo. I collegamenti a questi repository sono disponibili nella descrizione dettagliata di ogni architettura.
Esempi di architettura di riferimento
Gli esempi di architettura seguenti consentono di adattare l'analisi su scala cloud al caso d'uso.
| Scenario | Cliente di esempio | Descrizione |
|---|---|---|
| Zona di destinazione dei dati singola | Adatum Corporation | Questa architettura di riferimento è ideale per i clienti che hanno individuato una business unit pronta per distribuire carichi di lavoro di analisi in Azure. Questa architettura distribuisce una singola zona di destinazione che può essere usata dalla business unit per gestire il proprio patrimonio di dati. Offre la flessibilità necessaria per aggiungere altre zone di destinazione per altre business unit quando saranno pronte per il passaggio ad Azure. |
| Più zone di destinazione dei dati | Relecloud | Questa architettura di riferimento è rilevante per i clienti che hanno già implementato una versione di base dell'analisi su scala cloud e sono ora pronti per ospitare una nuova azienda che modernizza le operazioni di analisi. Illustra uno scenario più complesso con più zone di destinazione, integrazioni dei dati e prodotti dati. |
| Zone di destinazione dei dati altamente sensibili | Lamna Healthcare | Questa architettura di riferimento è destinata ai clienti che vogliono usare l'analisi su scala cloud non solo per la scalabilità, ma anche per proteggere i dati. Illustra come è possibile controllare l'accesso ai dati sensibili e come condividere i dati in modo appropriato con gli analisti. |
| Scenario dell'istituto finanziario per la mesh di dati | Woodgrove Bank | Questa architettura di riferimento è scritta per i clienti che vogliono usare l'analisi su scala cloud per un'architettura dei dati analitici e un modello operativo di mesh di dati. Illustra uno scenario più complesso con più zone di destinazione, integrazioni dei dati e prodotti dati. |