Sviluppare un piano per l'analisi su scala cloud
La metodologia del piano di di Cloud Adoption Framework consente di creare un piano generale di adozione del cloud per guidare tutti i programmi e i team coinvolti nella trasformazione digitale basata sul cloud. La metodologia del piano fornisce anche modelli per aiutarti a creare il backlog e i piani per supportare i team nello sviluppo delle competenze necessarie. Il backlog e i piani creati devono essere basati su ciò che si intende eseguire nel cloud.
Questo articolo fornisce ulteriori indicazioni per la razionalizzazione dell'infrastruttura dei dati e i piani di formazione specifici per l'analisi su scala cloud.
Razionalizzazione del patrimonio di dati
Gran parte delle linee guida nella metodologia del piano è incentrata sul cinque R di razionalizzazione del digital estate.
L'uso di uno scenario di analisi su scala cloud sposta l'obiettivo principale della razionalizzazione al patrimonio dati, un subset del patrimonio digitale complessivo. L'organizzazione deve valutare il patrimonio di dati in modo più ampio e approfondito rispetto ad altri scenari necessari. Includere piani per l'analisi complessiva e governance dei dati necessari per supportare la maturità desiderata.
Iniziative strategiche
Iniziare a razionalizzare correttamente il patrimonio di dati allineando i risultati aziendali a ognuna delle iniziative di dati. Questo allineamento consente di classificare in ordine di priorità e comprendere chiaramente il valore che è possibile derivare da ogni iniziativa di dati.
Nel piano di migrazione cloud le iniziative con impatto sulle piccole imprese e una minore complessità della migrazione possono offrire miglioramenti rapidi in termini di efficienza. Le iniziative con impatti aziendali di grandi dimensioni o maggiore complessità tecnica richiedono una pianificazione più dettagliata, ma possono offrire un valore di innovazione a lungo termine.
Definizione delle priorità
Per iniziare a classificare in ordine di priorità i progetti di dati, completare un inventario e un benchmark del patrimonio di dati. È possibile usare strumenti come Azure Migrate per acquisire dati di benchmark avanzati dall'infrastruttura e dalle risorse di dati nel sistema. Questi dati di benchmarking consentono di tenere traccia dello stato di avanzamento e misurare il successo. Può anche aiutare a quantificare l'investimento esatto necessario per persone, processi e tecnologie.
Un mapping dell'impatto aziendale (dai risultati aziendali strategici) e della complessità tecnica (dall'inventario dei dati) può guidare la definizione delle priorità dei progetti di dati. Il mapping consente di ottenere questa priorità aiutandoti a identificare le fasi del tuo sforzo di adozione del cloud. Le onde consentono di definire le priorità dei progetti di dati. La tabella seguente descrive in modo più dettagliato queste onde di adozione del cloud.
| Onda | Razionalizzazione | Risultati |
|---|---|---|
| Migrare & Modernizzare | Migrazione e rifattorizzazione | Le vittorie tattiche rapide possono essere incluse in progetti di migrazione standard insieme ad altre applicazioni e infrastrutture. Usare strumenti come Azure Migrate per automatizzare questo tipo di migrazione cloud monouso. Questo approccio consente di modernizzare le piattaforme dati per il database SQL di Azure, Azure Cosmos DB o altre strutture di dati transazionali. |
| Trasforma & Modernizzare | Adattare l'infrastruttura e ristrutturare il codice | Quando il valore aziendale aumenta, può aumentare anche la complessità della gestione dell'architettura dei dati. È probabile che sia necessaria una certa quantità di trasmissione, trasformazione e sincronizzazione per mantenere in esecuzione i processi locali, abilitando funzioni più avanzate nel cloud. Usare strumenti come Azure Data Factory per facilitare la trasformazione continua dopo la migrazione e la modernizzazione dell'asset di dati. |
| Innovazione con fiducia | Riprogettare o ricostruire | Il raggiungimento di un valore aziendale elevato richiede la capacità di innovare con fiducia. Usare strumenti di dati nativi del cloud per democratizzare i dati, analizzare le informazioni e stimare i risultati. |
Identificazione del carico di lavoro
Le iniziative strategiche vengono realizzate tramite i carichi di lavoro eseguiti nella tua ambiente di dati. Per progettare correttamente i carichi di lavoro, è prima necessario identificare i carichi di lavoro in esecuzione all'interno dell'ambiente dati. Il processo di identificazione può essere complesso. I carichi di lavoro dei dati possono includere una o più origini dati. Possono anche includere più processi per la preparazione dei dati, l'analisi delle informazioni o la stima dei risultati.
Usare l'approccio di pianificazione delle onde descritto in precedenza per semplificare l'identificazione del carico di lavoro. Per ogni ondata, identificare le fonti di dati, le applicazioni e l'infrastruttura necessarie per realizzare l'iniziativa strategica. Usare lo strumento Azure Migrate per valutare le dipendenze e comprendere chiaramente i raggruppamenti dei carichi di lavoro.
Gli asset di dati transazionali sono in genere associati a un'applicazione esistente, semplificando l'identificazione del carico di lavoro.
Le soluzioni di analisi e intelligenza artificiale/Machine Learning possono essere più complesse, richiedendo una revisione più granulare dei risultati distribuiti da ognuno. Associare soluzioni di analisi e intelligenza artificiale ai processi aziendali che ne consumano gli output, spesso creando una mappatura a livello di applicazione. Per soluzioni di business intelligence, intelligenza artificiale o apprendimento automatico trasversali alle applicazioni, creare nuovi nomi per i carichi di lavoro per mappare gli asset di dati ai processi aziendali che ne sono influenzati.
I carichi di lavoro identificati nella valutazione del digital estate possono essere usati durante l'adozione per favorire la classificazione dell'impatto aziendale. Registrare i valori derivati usando gli standard di denominazione e assegnazione di tag applicabili a tutte le attività di adozione del cloud di Azure.
L'identificazione dei carichi di lavoro consentirà anche di comprendere meglio le competenze necessarie ai team.
Sviluppare un piano di competenze
Lo sviluppo di un piano di competenze fa parte della creazione della capacità di guidare la strategia dei dati. È importante creare un mapping chiaro del prodotto, dei servizi o degli strumenti e delle competenze delle persone dell'organizzazione. L'esercizio seguente consente di sviluppare il piano di competenze preparando in anticipo e praticando l'agilità.
Preparare il piano con questi suggerimenti
Questa sezione fornisce suggerimenti utili per lo sviluppo del piano di competenze.
Prepararsi a potenziali sfide e ostacoli in anticipo
Sfruttare la potenza dei dati in modo sicuro e conforme è una sfida. È possibile incorrere in varie difficoltà in tutto il processo, tra cui:
- Comparti stagni che dividono la tua organizzazione
- Ostacoli nel tentativo di creare una cultura basata sui dati
- Più strumenti e tecnologie in uso nell'organizzazione
Il time-to-market è uno dei fattori più critici per qualsiasi azienda. La tua organizzazione può avere un'idea eccellente e i dati per abilitarla, ma le sfide e gli ostacoli possono estendere significativamente il tempo di immissione sul mercato. Una sfida imprevista potrebbe impedire di ottenere informazioni dettagliate e valore aziendale dai dati per settimane o mesi. È importante prepararsi a potenziali sfide e ostacoli in anticipo, in modo da ridurre al minimo l'impatto che possono avere sul tempo.
Adozione del metodo di distribuzione Agile
Agile è la possibilità di creare e rispondere al cambiamento. È un modo per affrontare, e alla fine riuscire in, qualsiasi ambiente incerto e turbolento.
L'agilità richiede di pensare a cosa sta succedendo nell'ambiente attuale, identificare eventuali incertezze e pianificare l'adattamento man mano che si procede.
Passaggi successivi
Gli articoli seguenti possono guidare il percorso di adozione del cloud e facilitare il successo dello scenario di adozione del cloud: