Che cos'è Analisi del testo per il settore medico?
Importante
Analisi del testo per il settore medico è una funzionalità fornita da "AS IS" e "WITH ALL FAULTS". L'Analisi del testo per il settore medico non è concepita o resa disponibile per l'uso come dispositivo medico, supporto clinico, strumento diagnostico o altra tecnologia che deve essere usata per la diagnosi, la cura, la mitigazione, il trattamento o la prevenzione di malattie o altre patologie e Microsoft non concede alcuna licenza o diritto per l'uso di questa funzionalità per tali scopi. Questa funzionalità non è concepita né destinata all'implementazione o alla distribuzione in sostituzione di una consulenza medica professionale o di un parere sanitario, una diagnosi, un trattamento o un giudizio clinico di un professionista sanitario, per cui non deve essere usata come tale. Il cliente è esclusivamente responsabile di qualsiasi uso di Analisi del testo per il settore medico. Il cliente deve concedere in licenza separatamente tutti i vocabolari di origine che intende utilizzare in base ai termini stabiliti per tale appendice dell'accordo di licenza UMLS Metathesaurus o qualsiasi collegamento futuro equivalente. Il cliente è responsabile di garantire la conformità a tali termini di licenza, incluse eventuali restrizioni geografiche o altre restrizioni applicabili.
L'Analisi del testo per il settore medico consente ora l'estrazione dei determinanti sociali della salute (SDOH) e dei riferimenti di etnie nel testo. Questa funzionalità potrebbe non coprire tutti i potenziali SDOH e non ricava inferenze basate su SDOH o etnia (ad esempio, le informazioni sull'uso di sostanze vengono rilevate, ma l'abuso di sostanze non viene inferito). Tutte le decisioni che sfruttano gli output di Analisi del testo per il settore medico che influiscono sulle persone o sull'allocazione delle risorse (inclusi, ma non solo, quelli correlati alla fatturazione, alle risorse umane o alla gestione del trattamento) devono essere prese dietro supervisione umana e non si basano esclusivamente sui risultati del modello. Lo scopo di SDOH e della funzionalità di estrazione dell'etnia è consentire ai provider di migliorare i risultati sanitari e non deve essere volto a stigmatizzare o promuovere inferenze negative sugli utenti o sui consumatori di dati SDOH o popolazioni di pazienti aldilà dello scopo dichiarato di favorire il miglioramento dei risultati sanitari nei provider.
L’Analisi del testo per l’integrità è una delle funzionalità predefinite offerte da Lingua di Azure AI. Si tratta di un servizio API basato sul cloud che applica l'intelligenza di Machine Learning per estrarre e etichettare informazioni mediche rilevanti da una varietà di testi non strutturati, ad esempio note del medico, riepiloghi di dimissioni, documenti clinici e registri sanitari elettronici.
Suggerimento
Provare Analisi del testo per l'integrità nel portale di Azure AI Foundry, in cui è possibile usare una risorsa di Language Studio attualmente esistente o creare una nuova risorsa di Azure AI Foundry per usare questo servizio.
Nella presente documentazione sono inclusi i tipi di articoli seguenti:
- L'articolo della guida di avvio rapido fornisce una breve esercitazione che illustra come effettuare la prima richiesta al servizio.
- Le guide pratiche contengono istruzioni dettagliate su come effettuare chiamate al servizio usando l'API ospitata o usando il contenitore Docker locale.
- Gli articoli concettuali forniscono informazioni approfondite su ognuna delle funzionalità del servizio, il riconoscimento delle entità denominate, l'estrazione delle relazioni, il collegamento di entità e il rilevamento delle asserzioni.
Caratteristiche di Analisi del testo per il settore medico
Analisi del testo per il settore medico esegue quattro funzioni chiave, ovvero il riconoscimento delle entità, l'estrazione delle relazioni, il collegamento di entità e il rilevamento delle asserzioni, tutti con una singola chiamata API.
- Riconoscimento di entità denominate
- Estrazione delle relazioni
- Collegamento delle entità
- Rilevamento delle asserzioni
Il riconoscimento di entità denominate viene usato per eseguire un'estrazione semantica di parole e frasi menzionate da testo non strutturato associato a uno dei tipi di entità supportati, ad esempio diagnosi, nome del farmaco, sintomo/segno o età.
L’analisi del testo per l'integrità può ricevere testo non strutturato in inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, portoghese ed ebraico.
Inoltre, Analisi del testo per il settore medico può restituire l'output elaborato usando la struttura Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) che consente l'integrazione del servizio con altri sistemi sanitari elettronici.
Scenari di utilizzo
Analisi del testo per il settore medico può essere usato in più scenari in un'ampia gamma di settori. Alcune motivazioni comuni dei clienti per l'uso di Analisi del testo per il settore medico includono:
- Assistere e automatizzare l'elaborazione dei documenti medici tramite codice medico appropriato per garantire un'assistenza e una fatturazione accurate.
- Aumentare l'efficienza dell'analisi dei dati sanitari per favorire il successo dei modelli di assistenza basati su valore simili a Medicare.
- Ridurre al minimo le attività dei provider di servizi sanitari automatizzando l'aggregazione dei dati chiave dei pazienti per il monitoraggio delle tendenze e dei modelli.
- Facilitare e sostenere l'adozione di standard HL7 per migliorare lo scambio, l'integrazione, la condivisione, il recupero e la distribuzione di informazioni sanitarie elettroniche in tutti i servizi sanitari.
Casi d'uso di esempio:
| Caso d'uso | Descrizione |
|---|---|
| Estrarre informazioni dettagliate e statistiche | Identificare entità mediche come sintomi, farmaci, diagnosi da documenti clinici e di ricerca per estrarre informazioni dettagliate e statistiche per diverse coorti dei pazienti. |
| Sviluppare modelli predittivi usando dati cronologici | Soluzioni potenti per la pianificazione, il supporto decisionale, l'analisi dei rischi e altro ancora, in base ai modelli di stima creati da dati cronologici. |
| Annotare e aggiornare le informazioni mediche | Soluzioni di supporto per annotazione e aggiornamento dei dati clinici, ad esempio l'automazione della codifica clinica e la digitalizzazione dei dati creati manualmente. |
| Esaminare e segnalare informazioni mediche | Soluzioni di supporto per segnalare e contrassegnare eventuali errori nelle informazioni mediche risultanti da processi di revisione, come la garanzia di qualità. |
| Assistenza per il supporto decisionale | Abilitare soluzioni che forniscono agli esseri umani informazioni di supporto relative alle informazioni mediche dei pazienti per prendere decisioni in modo più veloce e affidabile. |
Introduzione a Text Analytics for Health
Per usare l'Analisi del testo per il settore medico, inviare testo non strutturato e non elaborato al fine di analizzarlo, inoltre gestire l'output dell'API nell'applicazione. L'analisi viene eseguita così come è, senza alcuna personalizzazione aggiuntiva del modello usato sui dati. Esistono due modi per usare l'Analisi del testo per il settore medico:
| Opzione di sviluppo | Descrizione |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio è una piattaforma basata sul Web che consente di provare a collegare entità con esempi di testo senza un account Azure e usando i propri dati quando si effettua l'iscrizione. Per altre informazioni, vedere il sito Web di Language Studio o la guida introduttiva di Language Studio. |
| API REST o libreria client (SDK di Azure) | Integrare l'Analisi del testo per il settore medico nelle applicazioni usando l'API REST o la libreria client disponibile in un'ampia gamma di lingue. Per altre informazioni, vedere la guida introduttiva Analisi del testo per il settore medico. |
| Contenitore Docker | Usare il contenitore Docker disponibile per distribuire questa funzionalità in locale. Questi contenitori Docker consentono di avvicinare il servizio ai dati per motivi di conformità, sicurezza o per altri motivi. |
Requisiti di input e limiti del servizio
Analisi del testo per il settore medico è progettato per ricevere testo non strutturato per l'analisi. Per altre informazioni, vedere i limiti di dati e servizio.
Analisi del testo per il settore medico funziona con un'ampia gamma di lingue di input. Per ulteriori informazioni, vedere Supporto per le lingue.
Documentazione di riferimento ed esempi di codice
Quando si usa questa funzionalità nelle applicazioni, consultare la documentazione di riferimento e gli esempi seguenti per Lingua di Azure AI:
| Lingua / opzione di sviluppo | Documentazione di riferimento | Esempi |
|---|---|---|
| REST API | Documentazione relativa all'API REST | |
| C# | Documentazione di C# | Esempi per C# |
| Java | Documentazione di Java | Esempi di Java |
| JavaScript | Documentazione di JavaScript | Esempi JavaScript |
| Python | Documentazione di Python | Esempi per Python |
Uso responsabile dell'IA
Un sistema di intelligenza artificiale include non solo la tecnologia, ma anche le persone che ne faranno uso, le persone interessate e l'ambiente di distribuzione. Leggere la nota sulla trasparenza relativa all'Analisi del testo per il settore medico per informazioni sull'uso e la distribuzione di intelligenza artificiale responsabile nei propri sistemi. Per altre informazioni, vedere anche gli articoli seguenti: