Individuare e distribuire modelli di carico di lavoro da Microsoft Copilot in Azure

Microsoft Copilot in Azure (anteprima) consente di trovare modelli di distribuzione del carico di lavoro adatti alle proprie esigenze eseguendo rapidamente ricerche in repository estesi per identificare le corrispondenze migliori. Fornisce raccomandazioni basate sulle procedure consigliate e sugli standard di settore più recenti, consentendo di distribuire efficacemente i carichi di lavoro.

Per un subset di questi modelli di carico di lavoro, Copilot in Azure offre un'esperienza di distribuzione avanzata direttamente all'interno del portale per facilitare la configurazione rapida del carico di lavoro in Azure.

Richieste di esempio

Di seguito sono riportati alcuni esempi dei tipi di richieste che è possibile usare per individuare e distribuire modelli di carico di lavoro. Modificare queste richieste in base agli scenari reali o provare richieste aggiuntive per creare diversi tipi di query.

• "Distribuire un modello di visione artificiale per analizzare immagini aeree per le modifiche apportate agli edifici e alle versioni terrestri"
• "Distribuire un'app Web nodejs con Postgres DB"
• "Voglio creare un rag usando un LLM in Azure"
• "Si dispone di un modello per facilitare la distribuzione di Servizi di intelligenza artificiale di Azure?"
• "Spostare un'applicazione .NET in Azure"
• "Distribuire l'app per le funzioni Python in esecuzione in Docker"
• "Voglio sfruttare i vantaggi di OpenAI o di altri modelli avanzati in un ambiente protetto soggetto a criteri EDP (Enterprise Data Protection) in modo da poter usare i dati aziendali nel processo."
• "Si vuole creare un'API assistenti in Azure OpenAI"
• "Eventuali modelli di carico di lavoro utili per rag in Python?"

Esempi

Per creare un sito Web di e-commerce usando il framework Django, puoi dire "Voglio creare un sito Web di e-commerce usando il framework Django". Copilot in Azure mostra un suggerimento con un collegamento al repository GitHub che è possibile usare per eseguire il modello dell'interfaccia della riga di comando di sviluppo di Azure (azd).

Per alcuni modelli di carico di lavoro, Copilot in Azure offre un'esperienza di distribuzione avanzata che consente di configurare rapidamente il carico di lavoro in Azure. Sono disponibili due opzioni: distribuire rapidamente il carico di lavoro eseguendo tutti i passaggi contemporaneamente o scegliendo di imparare con indicazioni dettagliate. Ad esempio, provare le istruzioni seguenti:

• "Si vuole un suggerimento di modello per distribuire un database vettoriale Postgres":

  

• "Suggerimento modello per distribuire un modello di intelligenza artificiale nel servizio Azure Kubernetes con l'operatore toolchain di intelligenza artificiale"

  

• "Si vuole un suggerimento di modello per creare una macchina virtuale Ubuntu e collegare un disco dati di Azure".

  

Passaggi successivi

• Esplorare le funzionalità di Microsoft Copilot in Azure.
• Informazioni su come distribuire in modo efficace le macchine virtuali usando Microsoft Copilot in Azure.