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Distribuire il modulo Nvidia DeepStream in una macchina virtuale Ubuntu in Azure Stack Edge Pro con GPU

SI APPLICA A: Sì per SKU GPU ProAzure Stack Edge Pro - GPUSì per lo SKU Pro 2Azure Stack Edge Pro 2Sì per SKU R ProAzure Stack Edge Pro R

Questo articolo illustra come distribuire il modulo DeepStream di Nvidia in una macchina virtuale Ubuntu in esecuzione nel dispositivo Azure Stack Edge. Il modulo DeepStream è supportato solo nei dispositivi GPU.

Prerequisiti

Prima di iniziare, verifica di disporre di:

Ottenere il modulo dal Marketplace dei moduli IoT Edge

  1. Nella portale di Azure passare a Gestione dei dispositivi>IoT Edge.

  2. Selezionare il dispositivo hub IoT configurato durante la distribuzione del runtime di IoT Edge.

    Screenshot della portale di Azure, IoT Edge, hub IoT dispositivo.

  3. Selezionare Imposta moduli.

    Screenshot della pagina portale di Azure, hub IoT e imposta moduli.

  4. Selezionare Aggiungi>modulo marketplace.

    Screenshot della selezione portale di Azure, Modulo marketplace, Aggiungi modulo marketplace.

  5. Cercare NVIDIA DeepStream SDK 5.1 per x86/AMD64 e quindi selezionarlo.

    Screenshot delle opzioni portale di Azure, IoT Edge Module Marketplace e modules.

  6. Selezionare Rivedi e crea e quindi crea modulo.

Verificare lo stato del runtime del modulo

  1. Verificare che il modulo sia in esecuzione.

    Screenshot del portale di Azure, stato di runtime dei moduli.

  2. Verificare che il modulo fornisca l'output seguente nella pagina di risoluzione dei problemi del dispositivo IoT Edge in hub IoT:

    Screenshot dell'output del file di log di NVIDIA DeepStream SDK portale di Azure.

Dopo un determinato periodo di tempo, il runtime del modulo verrà completato e chiuso, causando la restituzione di un errore da parte dello stato del modulo. Questa condizione di errore è il comportamento previsto.

Screenshot dello stato di runtime del modulo NVIDIA DeepStream SDK portale di Azure con condizione di errore.

Passaggi successivi

Risolvere i problemi di IoT Edge.