Databricks Runtime 6.4 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione a febbraio 2020.
Nota
Il supporto per Databricks Runtime 6.4 è terminato il 1° aprile 2021 a causa della fine del supporto per il sistema operativo Ubuntu sottostante. Databricks consiglia di eseguire l'aggiornamento a Databricks Runtime 7.x o 8.x per ottenere i vantaggi di Apache Spark 3.x e delle numerose nuove funzionalità e miglioramenti integrati in questi runtime più recenti.
È possibile eseguire la migrazione al supporto esteso di Databricks Runtime 6.4, identico a Databricks Runtime 6.4 a parte la versione del sistema operativo, JDK e un numero ridotto di librerie R e Python. Vedere Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS) (Supporto esteso di Databricks Runtime 6.4).
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.4, basate su Apache Spark.
Nuove funzionalità
Elaborare i nuovi file di dati in modo incrementale con il caricatore automatico (anteprima pubblica)
Il caricatore automatico offre un modo più efficiente per elaborare i nuovi file di dati in modo incrementale man mano che arrivano in un archivio BLOB cloud durante LTL. Si tratta di un miglioramento rispetto allo streaming strutturato basato su file, che identifica i nuovi file elencando ripetutamente la directory cloud e monitorando i file visualizzati e può essere molto inefficiente man mano che la directory cresce. Il caricatore automatico è anche più pratico ed efficace rispetto allo streaming strutturato basato su notifica file, che richiede di configurare manualmente i servizi di notifica file nel cloud e non consente di riempire i file esistenti. Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.
Caricare i dati in Delta Lake con tentativi idempotenti (anteprima pubblica)
Il COPY INTO comando SQL consente di caricare dati in Delta Lake con tentativi idempotenti. Per caricare i dati in Delta Lake, è necessario usare le API dataframe di Apache Spark. Se si verificano errori durante i carichi, è necessario gestirli in modo efficace. Il nuovo COPY INTO comando fornisce un'interfaccia dichiarativa familiare per gli utenti SQL per caricare i dati. Il comando tiene traccia dei file caricati in precedenza ed è possibile eseguirlo di nuovo in modo sicuro in caso di errori.
Metriche operative per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta ora visualizzata nella cronologia delle tabelle
È ora possibile visualizzare le metriche delle operazioni (ad esempio, numero di file e righe modificate) per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta nella cronologia della tabella. La generazione di queste metriche è disabilitata per impostazione predefinita. Per abilitare la generazione delle metriche, impostare la configurazione spark.databricks.delta.history.metricsEnabled di Spark su true.
Figure matplotlib inline ora abilitate per impostazione predefinita nei notebook di Azure Databricks (anteprima pubblica)
La visualizzazione delle figure matplotlib senza la necessità di passare la figura al display metodo è ora abilitata per impostazione predefinita. Per informazioni dettagliate, vedere Matplotlib.
Miglioramenti
Correzione del bug del filtro Parquet StartsWith
Correzione dell'oggetto causato dal push del filtro StartWith verso il NullPointerException basso in Parquet. Il problema si verifica quando il caso di una colonna in un file Parquet è diverso dal caso della colonna definita in una tabella esterna.
Apache Spark
Databricks Runtime 6.4 include Apache Spark 2.4.5. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.3 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Correzione di due bug nei limiti di streaming [6.x]
- [SPARK-30433][SQL] Ottimizzare i piani di conflitto di raccolta
- [SPARK-30633][SQL] Accoda L al valore di inizializzazione quando il tipo è LongType
- [SPARK-29777][[SPARKR] Rimuovere il test non più valido per le chiamate ricorsive
- [SPARK-30645][[SPARKR] Spostare i dati di test Unicode in un file esterno
- [SPARK-30630][ML] Deprecate numTrees in GBT in 2.4.5
- [SPARK-30082][SQL] Dipende dalla coercizione dei tipi Scala durante la compilazione di una query di sostituzione
- [SPARK-30556][SQL] Copiare sparkContext.localproperties nel thread figlio inSubqueryExec.executionContext
- [SPARK-30433][SQL] Rendere più scalabile la risoluzione degli attributi dei conflitti in ResolveReferences
- [SPARK-29708][SQL] Correggere i valori aggregati quando i set di raggruppamento vengono duplicati
- [SPARK-29450][SS] Misurare il numero di righe di output per l'aggregazione di streaming con la modalità di accodamento
- [SPARK-30312][SQL] Rinominare conf aggiungendo
.enabled - [SPARK-30325][CORE] markPartitionCompleted causa lo stato dell'attività incoerente
- [SPARK-30246][CORE] OneForOneStreamManager potrebbe perdere memoria in connectionTerminata
- [SPARK-28152][SQL] Aggiungere una conf legacy per il mapping numerico MsSqlServerDialect precedente
- [SPARK-30458][WEBUI] Correzione del tempo di calcolo dell'executor errato nella pagina Time Line of Stage
- [SPARK-30312][SQL] Mantenere l'autorizzazione del percorso e l'acl durante il troncamento della tabella
- [SPARK-30447][SQL] Problema di propagazione costante dei valori null
- [SPARK-30410][SQL] Il calcolo delle dimensioni della tabella con un numero elevato di partizioni causa l'inondazione dei log
- [SPARK-30225][CORE] Corretto comportamento read() passato da EOF in NioBufferedFileInputStream
- [SPARK-30285][CORE] Correzione del deadlock tra LiveListenerBus#stop e AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [SPARK-26560][SQL] Spark deve essere in grado di eseguire la funzione definita dall'utente Hive usando jar indipendentemente dal classloader del contesto del thread corrente
- [SPARK-30339][SQL] Evitare di avere esito negativo due volte nella ricerca di funzioni
- [SPARK-30269][SQL] Usare le statistiche di partizione precedenti per decidere se aggiornare le statistiche durante l'analisi della partizione
- [SPARK-30318][CORE] Aggiornare il molo alla versione 9.3.27.v20190418
- [SPARK-17398][SQL] Correzione di ClassCastException durante l'esecuzione di query sulla tabella JSON partizionata
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.4.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R versione 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Nota
Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.4.
Contenuto della sezione:
- Librerie Python installate
- Librerie R installate
- Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
| boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
| cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.6.1 |
| cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | decorator | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
| prompt-toolkit | 2.0.9 | Psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | pygobject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | API Python | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| requests | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
| scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| six | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | statsmodels | 0.9.0 |
| tornado | 6.0.2 | traitlets | 4.3.2 | aggiornamenti automatici | 0.1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| wheel | 0.33.1 |
Librerie R installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | boot | 1.3-23 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.3.2 | car | 3.0-4 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
| clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compilatore | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
| crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.0.0 | curl | 4.2 |
| data.table | 1.12.6 | datasets | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
| dbplyr | 1.4.2 | desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
| digest | 0.6.22 | doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
| DT | 0.9 | puntini di sospensione | 0.3.0 | evaluate | 0.14 |
| fansi | 0.4.0 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
| foreach | 1.4.7 | foreign | 0.8-75 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.3.1 | gbm | 2.1.5 | generics | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.2.1 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 2.0-18 | glue | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
| grafica | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | grid | 3.6.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 |
| h2o | 3.26.0.2 | haven | 2.1.1 | hms | 0.5.1 |
| htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
| httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Iteratori | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | Etichettatura | 0,3 |
| later | 1.0.0 | Lattice | 0.20-38 | Java | 1.6.6 |
| lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.1.0 | Littler | 0.3.9 |
| lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1,5 |
| mapproj | 1.2.6 | mappe | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
| MASS | 7.3-51.5 | Matrice | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
| mime | 0,7 | minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2 |
| munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
| nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.1 | openxlsx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
| pbkrtest | 0.4-7 | Concetto fondamentale | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
| prodlim | 2018.04.18 | Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
| quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.7 | rematch | 1.0.1 | remotes | 2.1.0 |
| reshape2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | Rio de Janeiro | 0.5.16 |
| rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0,10 | rversions | 2.0.0 |
| Scalabilità | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | shiny | 1.4.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
| SparkR | 2.4.5 | SparseM | 1.77 | spaziale | 7.3-11 |
| Spline | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.32 | stats | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
| stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 2.44-1.1 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
| tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
| usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.2 |
| vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | zeallot | 0.1.0 |
| zip | 2.0.4 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guaiava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
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