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Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)

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Nota

Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.

Databricks ha rilasciato questa versione a settembre 2020. È stata dichiarata Long Term Support (LTS) nell'ottobre 2020.

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.3 LTS, con tecnologia Apache Spark 3.0.

Per informazioni sulla migrazione da Databricks Runtime 6.x, vedere Guida alla migrazione di Databricks Runtime 7.x (EoS).

Nuove funzionalità

Funzionalità e miglioramenti di Delta Lake

Questa versione offre le funzionalità e i miglioramenti di Delta Lake seguenti:

In questa sezione

Le ottimizzazioni delle prestazioni di Delta Lake riducono significativamente i costi generali

Questa versione consente una raccolta di ottimizzazioni che riducono il sovraccarico delle operazioni Delta Lake da secondi a decine di millisecondi. Per abilitare queste ottimizzazioni, è necessario aggiornare tutti i cluster che scrivono e leggono la tabella Delta in Databricks Runtime 7.3 LTS o versione successiva.

Per informazioni dettagliate e avvertenze, vedere Checkpoint avanzati per le query a bassa latenza.

Clonare le metriche ora disponibili

Le metriche delle operazioni di clonazione vengono ora registrate e possono essere visualizzate quando si esegue DESCRIBE HISTORY. Per informazioni dettagliate, vedere Esaminare i dettagli della tabella Delta Lake con i dettagli.

Miglioramenti MERGE INTO di Delta Lake

  • Merge supporta ora qualsiasi numero di MATCHED clausole e NOT MATCHED .
  • Unire query che eliminano in modo incondizionato le righe corrispondenti non generano più errori in più corrispondenze.

Specificare la posizione iniziale per l'origine Delta Lake Structured Streaming

Il connettore Delta Lake Structured Streaming supporta startingVersion ora le opzioni e startingTimestamp per specificare il punto iniziale della query di streaming senza elaborare l'intera tabella. Per informazioni dettagliate, vedere Specificare la posizione iniziale.

Esecuzione adattiva di query

L'esecuzione di query adattive (AQE) è un framework di ottimizzazione delle query che regola dinamicamente i piani di query durante l'esecuzione in base alle statistiche di runtime raccolte. AQE è abilitato per impostazione predefinita in Databricks Runtime 7.3 LTS. È ora possibile provare tutte le funzionalità di AQE. Per informazioni dettagliate, vedere Esecuzione di query adattive.

Miglioramenti

Autoloader

  • Supporta ora Azure Data Lake Storage Gen1 in modalità elenco directory
  • Se il formato di file è text o binaryFile non è più necessario specificare lo schema. Poiché i due formati di file hanno uno schema fisso, il caricatore automatico può usare automaticamente uno schema fisso.

Nuovo controllo della lunghezza della colonna del connettore azure Synapse Analytics

È ora possibile usare un nuovo parametro maxbinlength per controllare la lunghezza delle BinaryType colonne. Questo parametro viene convertito come VARBINARY(maxbinlength).

L'impostazione predefinita precedente (non configurabile) era VARBINARY(MAX), che causava problemi durante la creazione di tabelle con colonne binarie e lo schema di indicizzazione predefinito. In particolare, la creazione della tabella non riesce, perché l'indice columnstore predefinito non supporta MAX le colonne stringa e binarie.

conversione da pandas a dataframe Spark semplificata

Per abilitare i miglioramenti seguenti, impostare la configurazione spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enableddi Spark:

  • createDataFrame(pandas_df) è stata ottimizzata in Azure Databricks.
  • Se la conversione non può essere eseguita in modo efficiente o non è possibile, viene visualizzato un avviso.

Nuovo maxResultSize nella chiamata toPandas()

Una nuova impostazione di configurazione (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) consente di controllare maxResultSize per una df.toPandas() chiamata. Il limite viene temporaneamente modificato in max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). Il valore predefinito per l'impostazione di configurazione è la dimensione della memoria fisica divisa per 4.

Viene visualizzato un avviso se la dimensione del df.toPandas() risultato è maggiore spark.driver.maxResultSize e minore di spark.databricks.driver.localMaxResultSize.

Questa impostazione di configurazione influisce solo sui dataframe creati da una df.toPandas() chiamata.

Nota

spark.databricks.driver.localMaxResultSize ha effetto solo quando spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled è true.

Possibilità di debug delle UDF pandas e PySpark

Quando una funzione definita dall'utente pandas o PySpark ha esito negativo in un notebook di Azure Databricks, il messaggio di errore include ora il numero di riga in cui il codice non è riuscito e le informazioni sulla causa radice.

Aggiornamenti della libreria

  • Librerie Python aggiornate:
    • Koalas aggiornato dalla versione 1.1.0 alla versione 1.2.0.
    • pyarrow aggiornato da 0.15.1 a 1.0.1.
  • Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.
  • La build OpenJDK 8 viene modificata da Ubuntu OpenJDK 8 a Zulu OpenJDK 8.

Apache Spark

Databricks Runtime 7.3 LTS include Apache Spark 3.0.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.2 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-32302] [SPARK-28169] [SQL] Push parziale dei predicati disgiuntivi tramite join/partizioni
  • [SPARK-32337] [SQL] Mostra piano iniziale nella stringa dell'albero del piano AQE
  • [SPARK-30662] Ripristinare le modifiche dell'API per HasBlockSize
  • [SPARK-32620] [SQL] Reimpostare la metrica numPartitions quando DPP è abilitato
  • [SPARK-32646] [SQL] Il pushdown del predicato ORC deve funzionare con l'analisi senza distinzione tra maiuscole e minuscole
  • [SPARK-32676] [ML] Correzione della doppia memorizzazione nella cache in KMeans/BiKMeans
  • [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Codice correlato a foldCol rimosso
  • [SPARK-32594] [SQL] Eseguire l'override get() e usare i giorni di Julian in DaysWritable
  • [SPARK-32608] [SQL] Il valore DELIMIT FORMATO RIGA trasformazione script deve formattare il valore
  • [SPARK-32092] [ML][PYSPARK] Correzione dei parametri non copiati in CrossValidatorModel.copy(), read() e write()
  • [SPARK-32672] [SQL] Correzione del danneggiamento dei dati nella compressione dei set di bit booleani
  • [SPARK-32663] [CORE] Evitare la chiusura individuale di TransportClient in pool (che deve essere chiusa tramite il pool)
  • [SPARK-32621] L'opzione [SQL] path' può causare problemi durante l'inferenza dello schema nelle origini dati CSV/JSON
  • [SPARK-28863] [SQL] Non riutilizzare il piano fisico
  • [SPARK-32608] [SQL] Il valore DELIMIT FORMATO RIGA trasformazione script deve formattare il valore
  • [SPARK-28863] [SQL] Introduzione di AlreadyPlanned per impedire la rianalisi di V1FallbackWriters
  • [SPARK-32451] [R] Supporto di Apache Arrow 1.0.0
  • [SPARK-32652] [SQL] ObjectSerializerPruning ha esito negativo per RowEncoder
  • [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks deve considerare tutti i tipi di risorse
  • [SPARK-32559] [SQL] Correggere la logica di taglio in UTF8String.toInt/toLong non ha gestito correttamente i caratteri non ASCII
  • [SPARK-32625] [SQL] Registrare un messaggio di errore durante il fallback alla modalità interprete
  • [SPARK-32543] [R] Rimuovere l'utilizzo di arrow::as_tibble in SparkR
  • [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double vengono letti in modo non corretto nelle piattaforme big endian
  • [SPARK-32586] [SQL] Correzione del messaggio di errore NumberFormatException quando ansi è abilitato
  • [SPARK-32456] [SS] Controllare distinct presupponendo che sia Aggregate for Structured Streaming (Aggregazione per lo streaming strutturato)
  • [SPARK-32576] [SQL] Supportare il tipo PostgreSQL bpchar e la matrice di tipo char
  • [SPARK-32559] [SQL] Correggere la logica di taglio in UTF8String.toInt/toLong non ha gestito correttamente i caratteri non ASCII
  • [SPARK-32560] [SQL] Migliorare il messaggio di eccezione in InsertIntoHiveTable.processInsert
  • [SPARK-32546] [SQL] Ottenere nomi di tabella direttamente dalle tabelle Hive
  • [SPARK-32529] [CORE] Correzione dell'analisi del log del server cronologia interrotta dalla modifica dello stato dell'applicazione
  • [SPARK-32003] [CORE] Quando viene usato il servizio shuffle esterno, annullare la registrazione degli output per executor in caso di errore di recupero dopo la perdita dell'executor
  • [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Modificare il nome della configurazione per cambiare allow/disallow SparkContext in executors
  • [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Aggiungere una configurazione per cambiare consenti/non consentire la creazione di SparkContext in executor
  • [SPARK-32083] [SQL] AQE non deve unire le partizioni per SinglePartition
  • [SPARK-32509] [SQL] Ignorare il filtro DPP True inutilizzato nella canonizzazione
  • [SPARK-32332] [SQL] Supportare scambi a colonne
  • [SPARK-32227] Correzione del bug di regressione in load-spark-env.cmd con Spark 3.0.0
  • [SPARK-32478] [R][SQL] Messaggio di errore per visualizzare la mancata corrispondenza dello schema in gapply con la vettorializzazione freccia
  • [SPARK-32030] [SQL] Supportare clausole MATCHED e NOT MATCHED illimitate in MERGE INTO nel parser SQL
  • [SPARK-32175] [CORE] Correggere l'ordine tra l'inizializzazione per ExecutorPlugin e l'avvio del thread heartbeat
  • [SPARK-32283] [CORE] Kryo deve supportare più registratori utente
  • [SPARK-32424] [SQL] Correzione della modifica dei dati invisibile all'utente per l'analisi del timestamp se si verifica l'overflow di f
  • [SPARK-32430] [SQL] Estendere SparkSessionExtensions per inserire regole nella preparazione della fase di query AQE
  • [SPARK-32310] [ML][PYSPARK] Parità del valore predefinito di ML params
  • [SPARK-32237] [SQL] Risolvere l'hint in CTE
  • [SPARK-32280] [SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight deve riscrivere solo gli attributi per i nodi predecessori del piano di conflitto
  • [SPARK-32364] [SQL] Aggiungere toMap per restituire originalMap e documentazione
  • [SPARK-32364] [SQL] Usare CaseInsensitiveMap per le opzioni DataFrameReader/Writer
  • [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap deve essere deterministico per l'aggiunta
  • [SPARK-32365] [SQL] Aggiungere una condizione limite per l'indice negativo in regexp_extract
  • [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup e basePath devono rispettare la distinzione tra maiuscole e minuscole
  • [SPARK-32344] [SQL] L'expr non valutabile è impostato su FIRST/LAST ignoreNullsExpr in aggregazioni distinte
  • [SPARK-32234] [SQL] I comandi Spark sql hanno esito negativo durante la selezione delle tabelle orc

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.3 LTS.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Librerie Python installate

Library Versione Library Versione Library Versione
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 cryptography 2.8 cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 decorator 4.4.1 docutils 0.15.2
entrypoints 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.14.1
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 koalas 1.2.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.5.2 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
Psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 pygobject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
API Python 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 requests 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 six 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlets 4.3.3
aggiornamenti automatici 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 wheel 0.34.2

Librerie R installate

Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-07-14.

Library Versione Library Versione Library Versione
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.1.8
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 1.1-15.2 bit64 0.9-7 blob 1.2.1
boot 1.3-25 brew 1.0-6 Scopa 0.7.0
callr 3.4.3 caret 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 class 7.3-17 cli 2.0.2
clipr 0.7.0 cluster 2.1.0 codetools 0.2-16
colorspace 1.4-1 commonmark 1.7 compilatore 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 crayon 1.3.4
crosstalk 1.1.0.1 curl 4.3 data.table 1.12.8
datasets 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4
desc 1.2.0 devtools 2.3.0 digest 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0.14 puntini di sospensione 0.3.1
evaluate 0.14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
foreign 0.8-76 forge 0.2.0 fs 1.4.2
generics 0.0.2 ggplot2 3.3.2 gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 globals 0.12.5
glue 1.4.1 Gower 0.2.2 grafica 3.6.3
grDevices 3.6.3 grid 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 haven 2.3.1
highr 0,8 hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iteratori 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 knitr 1,29
Etichettatura 0,3 later 1.1.0.1 Lattice 0.20-41
Java 1.6.7 lazyeval 0.2.2 lifecycle 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1,5 markdown 1.1
MASS 7.3-52 Matrice 1.2-18 memoise 1.1.0
methods 3.6.3 mgcv 1.8-32 mime 0.9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-149 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.2 parallel 3.6.3 Concetto fondamentale 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 Avanzamento 1.2.2 promises 1.1.1
proto 1.0.0 ps 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.3.1 readxl 1.3.1
ricette 0.1.13 rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2
remotes 2.1.1 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0.11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.5 Scalabilità 1.1.1 selectr 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Forma 1.4.4 shiny 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
spaziale 7.3-11 Spline 3.6.3 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2020.3 stats 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.4.6 stringr 1.4.0 Sopravvivenza 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 2.3.2 tibble 3.0.3 tidyr 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,24 tools 3.6.3 usethis 1.6.1
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.1 viridisLite 0.3.0 whisker 0.4
withr 2.2.0 xfun 0.15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.2.1

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-distribuisci-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-consultas 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics stream 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.mdfsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.mdfsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.caffeina caffeina 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guaiava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocità univocità-parser 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0,10
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
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