Databricks Runtime 8.2 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione nell'aprile 2021.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 8.2, basate su Apache Spark 3.1.1.
Miglioramenti e nuove funzionalità
- Le nuove opzioni del caricatore automatico consentono un'evoluzione più semplice dello schema
- Visualizzare
VACUUMle metriche (anteprima pubblica) - Comprendere facilmente la quantità di dati Delta Lake clonati o recuperati
- Ottimizzare le dimensioni dei file nelle tabelle Delta in base alle esigenze dei carichi di lavoro
- Inserimento incrementale di aggiornamenti ed eliminazioni nelle tabelle Delta tramite un feed di dati delle modifiche (anteprima pubblica)
- Estrarre dati da stringhe JSON usando gli operatori SQL (GA)
Le nuove opzioni del caricatore automatico consentono un'evoluzione più semplice dello schema
Il caricatore automatico non richiede più di specificare un input dello schema per iniziare durante l'inserimento di dati JSON. Inoltre, il caricatore automatico può rilevare l'introduzione di nuove colonne ai dati e riavviarlo, in modo da non perdere mai più dati. Il caricatore automatico "salva" anche i dati imprevisti (ad esempio, di tipi di dati diversi) in una colonna BLOB JSON, che è possibile scegliere di accedere in un secondo momento usando le API di accesso ai dati semistrutturate. Vedere Configurare l'inferenza e l'evoluzione dello schema in Auto Loader.
Visualizzare VACUUM le metriche (anteprima pubblica)
VACUUM i commit nel log delle transazioni Delta contengono ora informazioni sui file rimossi e sulle directory a vuoto. Vedere Informazioni di controllo e Esaminare i dettagli della tabella Delta Lake con la descrizione dettagliata.
Comprendere facilmente la quantità di dati Delta Lake clonati o recuperati
I comandi e RESTORE Delta Lake CLONE restituiscono ora le metriche al termine, in modo da comprendere facilmente la quantità di dati clonati o recuperati in seguito a queste operazioni. Vedere Clonare le metriche e Ripristinare le metriche.
Ottimizzare le dimensioni dei file nelle tabelle Delta in base alle esigenze dei carichi di lavoro
È ora possibile impostare una proprietà di tabella per indicare a Delta Lake di selezionare le dimensioni dei file adatte alle tabelle con operazioni frequenti MERGE , ad esempio l'upserting dei dati delle modifiche in tabelle. Il runtime può anche rilevare quando le tabelle hanno MERGE un utilizzo intensivo e ottimizzano automaticamente le dimensioni dei file.
Per un'ottimizzazione più dettagliata, è possibile impostare le dimensioni di destinazione come proprietà e tutte le operazioni di ottimizzazione del layout dei dati (ad esempio, Ottimizza, Scritture ottimizzate e compattazione automatica) faranno un tentativo di generare file di tali dimensioni.
Vedere Configurare Delta Lake per controllare le dimensioni dei file di dati.
Inserimento incrementale di aggiornamenti ed eliminazioni nelle tabelle Delta tramite un feed di dati delle modifiche (anteprima pubblica)
Il feed di dati delle modifiche di una tabella Delta rappresenta le modifiche a livello di riga tra versioni diverse della tabella. Se abilitata, il runtime registra informazioni aggiuntive relative alle modifiche a livello di riga per ogni operazione di scrittura nella tabella. È possibile eseguire query su queste modifiche tramite lettori SQL e DataFrame e DataStream. Il feed abilita:
- Consumo downstream efficiente di merge, aggiornamenti ed eliminazioni. Il recupero di righe aggiornate, inserite o eliminate migliora notevolmente le prestazioni del processo downstream che utilizza l'output dell'unione perché non è necessario elaborare e deduplicare l'intero file.
- Gestione della sincronizzazione tra repliche di due tabelle diverse che rappresentano gli stessi dati. È pratica comune mantenere due versioni della stessa tabella una tabella stretta come origine della verità e una tabella più ampia con dati aggiuntivi. Le modifiche possono essere applicate in modo efficiente dalla tabella stretta alla tabella più ampia.
Per informazioni dettagliate, vedere Usare il feed di dati delle modifiche Delta Lake in Azure Databricks.
Estrarre dati da stringhe JSON usando gli operatori SQL (GA)
Gli operatori SQL e:: :, che consentono di estrarre facilmente i dati dalle stringhe JSON sono ora disponibili a livello generale. Vedere Eseguire query su stringhe JSON.
Aggiornamenti della libreria
- Libreria Python aggiornata:
- koalas aggiornato dalla versione 1.6.0 alla versione 1.7.0.
- Libreria Java aggiornata:
- parser univoci da 2.9.0 a 2.9.1.
Apache Spark
Databricks Runtime 8.2 include Apache Spark 3.1.1. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 8.1 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-34614] [SQL] Modalità ANSI: il cast di stringhe in un valore booleano deve generare un'eccezione in caso di errore di analisi
- [SPARK-33794] [SQL] L'espressione NextDay genera runtime IllegalArgumentException quando si riceve un input non valido in modalità ANSI
- [SPARK-34833] [SQL] Gestire i riferimenti esterni in tutte le posizioni
- [SPARK-34742] [SQL] Modalità ANSI: Abs genera un'eccezione se l'input non è compreso nell'intervallo
- [SPARK-34833] [SQL] Applicare correttamente la spaziatura interna a destra per le sottoquery correlate
- [SPARK-34719] [SQL] Risolvere correttamente la query di visualizzazione con nomi di colonna duplicati
- [SPARK-34392] [SQL] Supporto di ZoneOffset +h:mm in DateTimeUtils. getZoneId
- [SPARK-34436] [SQL] Supporto DPP LIKE ANY/ALL expression
- [SPARK-34497] [SQL] Correggere i provider di connessione JDBC predefiniti per ripristinare le modifiche del contesto di sicurezza JVM
- [SPARK-34543] [SQL] Rispettare la configurazione durante la risoluzione della
spark.sql.caseSensitivespecifica di partizione nella versione 1SET LOCATION - [SPARK-34550] [SQL] Ignorare il valore Null di InSet durante il filtro push nel metastore Hive
- [SPARK-34531] [CORE] Rimuovere il tag API sperimentale in PrometheusServlet
- [SPARK-34515] [SQL] Correzione del server dei criteri di rete se InSet contiene valore Null durante getPartitionsByFilter
- [SPARK-34490] tabella potrebbe essere risolta come vista se la tabella viene eliminata
- [SPARK-34613] La visualizzazione correzione non acquisisce disabilita la configurazione degli hint
- [SPARK-34504] Evitare la risoluzione della visualizzazione non necessaria e rimuovere il
performCheckflag - [SPARK-34373] [SQL] HiveThriftServer2 startWithContext potrebbe bloccarsi con un problema di race
- [SPARK-34421] [SQL] Risolvere le funzioni temporanee e le visualizzazioni nelle visualizzazioni con le unità di analisi di rete
- [SPARK-34713] [SQL] Correzione del gruppo in base a CreateStruct con ExtractValue
- [SPARK-34770] [SQL] InMemoryCatalog.tableExists non dovrebbe avere esito negativo se il database non esiste
- [SPARK-34681] [SQL] Correzione del bug per il join hash casuale esterno completo durante la compilazione sul lato sinistro con condizione non uguale
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 8.2.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 (build 1.8.0_282-b08)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.8 (aggiornamento dalla versione 3.8.6 del 26 maggio 2021)
- R: R versione 4.0.4 (2021-02-15)
- Delta Lake 0.8.0
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| appdirs | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | backcall | 0.2.0 |
| boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
| certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
| cryptography | 3.1.1 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
| decorator | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | filelock | 3.0.12 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.17.0 |
| jupyter-client | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 | kiwisolver | 1.3.0 |
| koalas | 1.7.0 | matplotlib | 3.2.2 | numpy | 1.19.2 |
| pandas | 1.1.3 | parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.2.4 |
| plotly | 4.14.3 | prompt-toolkit | 3.0.8 | Psycopg2 | 2.8.5 |
| ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 | pycparser | 2.20 |
| Pygments | 2.7.2 | pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 |
| PySocks | 1.7.1 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 |
| pyzmq | 19.0.2 | requests | 2.24.0 | Nuovo tentativo in corso… | 1.3.3 |
| s3transfer | 0.3.4 | scikit-learn | 0.23.2 | scipy | 1.5.2 |
| seaborn | 0.10.0 | setuptools | 50.3.1 | six | 1.15.0 |
| statsmodels | 0.12.0 | threadpoolctl | 2.1.0 | tornado | 6.0.4 |
| traitlets | 5.0.5 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.2.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | wheel | 0.35.1 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-11-02.
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
| base | 4.0.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-27 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| Scopa | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-18 |
| cli | 2.2.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.1 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-0 | commonmark | 1.7 |
| compilatore | 4.0.4 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.4 | crayon | 1.3.4 | credentials | 1.3.0 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.13.4 |
| datasets | 4.0.4 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
| digest | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0.16 |
| puntini di sospensione | 0.3.1 | evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 |
| farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
| foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-81 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.5.0 | future | 1.21.0 | generics | 0.1.0 |
| gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.2.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | grafica | 4.0.4 |
| grDevices | 4.0.4 | grid | 4.0.4 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | Iteratori | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1,30 |
| Etichettatura | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | Lattice | 0.20-41 |
| Java | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1.1 | MASS | 7.3-53.1 | Matrice | 1.3-2 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 4.0.4 | mgcv | 1.8-33 |
| mime | 0.9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 | nnet | 7.3-15 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.3 | parallel | 4.0.4 |
| parallelly | 1.22.0 | Concetto fondamentale | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
| Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.1 | proto | 1.0.0 |
| ps | 1.5.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
| R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
| rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
| readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | ricette | 0.1.15 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.2.0 |
| reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 |
| rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1.3-17 |
| roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.13 |
| rversions | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | Scalabilità | 1.1.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.1.1 | Forma | 1.4.5 |
| shiny | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.5.2 |
| SparkR | 3.1.2 | spaziale | 7.3-11 | Spline | 4.0.4 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.5 | stats | 4.0.4 |
| stats4 | 4.0.4 | stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 |
| Sopravvivenza | 3.2-7 | sys | 3.4 | tcltk | 4.0.4 |
| TeachingDemos | 2.10 | testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
| tidyr | 1.1.2 | tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 |
| timeDate | 3043.102 | tinytex | 0.28 | tools | 4.0.4 |
| usethis | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 4.0.4 |
| uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
| waldo | 0.2.3 | whisker | 0.4 | withr | 2.3.0 |
| xfun | 0.19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | zip | 2.1.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeina | caffeina | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guaiava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocità | univocità-parser | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
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