Condividere i dati e gli asset di intelligenza artificiale in modo sicuro con gli utenti di altre organizzazioni

Questo articolo presenta le funzionalità seguenti che consentono di condividere i dati e gli asset di intelligenza artificiale disponibili in Azure Databricks con utenti esterni all'organizzazione o che si trovano in metastore diversi all'interno dell'account Azure Databricks:

• La condivisione differenziale è la base della piattaforma di condivisione dei dati sicura di Azure Databricks, che consente di condividere o meno gli asset di dati e intelligenza artificiale in Databricks con utenti esterni all'organizzazione, indipendentemente dal fatto che questi utenti usino o meno Databricks. Disponibile anche come progetto open source per la condivisione di dati tabulari, l'uso in Databricks consente di condividere dati non tabulari, non strutturati (volumi), modelli di intelligenza artificiale, visualizzazioni, dati filtrati e notebook. La condivisione delta fornisce anche il backbone per Databricks Marketplace e Databricks Clean Rooms.
• Databricks Marketplace è un forum aperto per lo scambio di prodotti dati. I provider devono avere un account Databricks, ma i destinatari possono essere chiunque. Gli asset del Marketplace includono set di dati, notebook di Databricks, acceleratori di soluzioni Databricks e modelli di Machine Learning (AI). I set di dati vengono in genere resi disponibili come cataloghi di dati tabulari, anche se i dati non tabulari, sotto forma di volumi di Azure Databricks, sono supportati. Gli acceleratori di soluzioni sono disponibili come repository Git clonabili.
• Clean Rooms usa la condivisione delta e il calcolo serverless per fornire un ambiente sicuro e protetto dalla privacy in cui più parti possono condividere dati aziendali sensibili e collaborare senza accesso diretto ai dati dell'altro. Con Clean Rooms, gli utenti di altri account Databricks possono collaborare per generare informazioni dettagliate sui progetti condivisi, ad esempio campagne pubblicitarie, decisioni di investimento o ricerca e sviluppo, senza condividere l'accesso ai dati sottostanti sensibili. Quando si collabora in una stanza pulita, si è sempre in controllo di dove e come vengono usati i dati.

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